Ocena:
Recenzje podkreślają, że książka zapewnia zrozumienie na wyższym poziomie koncepcji przetwarzania języka naturalnego (NLP), dzięki czemu jest odpowiednia dla czytelników z pewną podstawową wiedzą. Jest chwalona za jasne wyjaśnienie złożonych koncepcji, w szczególności sieci neuronowych i wektorów słów. Może jednak nie być idealna dla zupełnie początkujących.
Zalety:Jasne i proste wyjaśnienia złożonych koncepcji NLP, zachęcające do dalszych poszukiwań, odpowiednie dla osób z pewną wcześniejszą wiedzą.
Wady:Niezalecane dla zupełnie początkujących bez wcześniejszego zrozumienia prostszych tematów.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Real-World Natural Language Processing: Practical Applications with Deep Learning
Real-world Natural Language Processing uczy, jak tworzyć praktyczne aplikacje NLP przy użyciu Pythona i bibliotek NLP typu open source, takich jak AllenNLP i Fairseq - bez zagłębiania się w skomplikowaną teorię języka i matematykę głębokiego uczenia się.
Asystenci głosowi, zautomatyzowani agenci obsługi klienta i inne najnowocześniejsze interakcje człowiek-komputer opierają się na dokładnej interpretacji języka pisanego i mówionego. W Real-World Natural Language Processing poznasz podstawowe narzędzia i techniki wymagane do tworzenia szerokiej gamy potężnych aplikacji NLP.
Real-World Natural Language Processing uczy, jak tworzyć praktyczne aplikacje NLP przy użyciu Pythona i bibliotek NLP typu open source, takich jak AllenNLP i Fairseq - bez zagłębiania się w skomplikowaną teorię języka i matematykę głębokiego uczenia się. Zaczniesz od stworzenia kompletnego analizatora sentymentu, a następnie zagłębisz się w każdy komponent, aby odblokować bloki konstrukcyjne, których będziesz używać we wszystkich rodzajach programów NLP. Zanim skończysz, będziesz miał umiejętności tworzenia tagerów encji nazwanych, systemów tłumaczenia maszynowego, korektorów pisowni i systemów generowania języka.
Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.