Przetwarzanie języka naturalnego: Podręcznik z implementacją Pythona

Opinie czytelników

Książka służy jako kompleksowe źródło wiedzy na temat przetwarzania języka naturalnego (NLP), skutecznie łącząc teorię i praktyczną implementację przy użyciu Pythona. Chociaż jest chwalona za przejrzystą strukturę i przydatne warsztaty, niektóre recenzje krytykują kwestie związane z jakością pisania i edycją.

Książka jest świetnym punktem wyjścia do nauki koncepcji NLP i praktycznej implementacji w Pythonie. Zachowuje dobrą równowagę między teorią a praktycznymi warsztatami, obejmując zakres tematów od podstawowych do zaawansowanych koncepcji NLP. Ustrukturyzowane podejście i wykorzystanie popularnych narzędzi Pythona, takich jak NLTK, SpaCy i TensorFlow, zwiększa doświadczenie edukacyjne, dzięki czemu jest odpowiednie zarówno dla początkujących, jak i nauczycieli. Wielu użytkowników uważa warsztaty za szczególnie cenne dla zastosowania wiedzy w rzeczywistych scenariuszach.

W kilku recenzjach zwrócono uwagę na znaczące problemy z jakością tekstu, w tym słabą edycję i niejasny język, co utrudnia zrozumienie materiału. Krytycy wyrażają rozczarowanie, że takie problemy występują w publikacji Springer, oczekując wyższych standardów redakcyjnych. Odnotowano konkretne przykłady mylących lub niepoprawnych stwierdzeń w tekście, potencjalnie podważających wartość edukacyjną.

(na podstawie 8 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Natural Language Processing: A Textbook with Python Implementation

Zawartość książki:

Ten podręcznik przedstawia aktualny i kompleksowy przegląd przetwarzania języka naturalnego (NLP), od podstawowych pojęć po podstawowe algorytmy i kluczowe aplikacje.

Ponadto zawiera siedem warsztatów NLP krok po kroku (łączna długość: 14 godzin) oferujących praktyczną praktykę z niezbędnymi narzędziami Pythona, takimi jak NLTK, spaCy, TensorFlow Kera, Transformer i BERT. Celem tej książki jest zapewnienie czytelnikom podstawowego zrozumienia NLP i jego podstawowych technologii oraz umożliwienie im tworzenia własnych aplikacji NLP (np.

systemów Chatbot) przy użyciu narzędzi NLP opartych na Pythonie. Jest to zarówno podręcznik, jak i podręcznik narzędzi NLP przeznaczony dla następujących czytelników: studentów studiów licencjackich z różnych dyscyplin, którzy chcą nauczyć się NLP; wykładowców i opiekunów, którzy chcą prowadzić kursy lub samouczki dla studentów studiów licencjackich / magisterskich w zakresie NLP i powiązanych tematów AI; oraz czytelników z różnych środowisk, którzy chcą nauczyć się NLP, a co ważniejsze, budować praktyczne aplikacje NLP po ukończeniu 14 godzin warsztatów opartych na Pythonie.