Processing and Analysis of Hyperspectral Data
Obrazowanie hiperspektralne cieszy się dużym zainteresowaniem w ostatniej dekadzie, ponieważ dostarcza bogatych informacji spektralnych i umożliwia analizę obiektów, których nie można zidentyfikować za pomocą tradycyjnych technik obrazowania.
Mają one szeroki zakres zastosowań, w tym teledetekcję, sortowanie przemysłowe, analizę żywności, obrazowanie biomedyczne itp. Jednak w przeciwieństwie do obrazów RGB, z których informacje można wyodrębnić intuicyjnie, dane hiperspektralne są przydatne tylko przy odpowiednim przetwarzaniu i analizie.
Niniejsza książka obejmuje teoretyczne postępy w przetwarzaniu obrazów hiperspektralnych oraz zastosowania przetwarzania hiperspektralnego, w tym niemieszanie, klasyfikację, superrozdzielczość i ocenę jakości za pomocą klasycznych i głębokich metod uczenia się.
