Ocena:

Ogólnie rzecz biorąc, „Spatial SQL Demystified” jest chwalony za uczynienie złożonego tematu przystępnym, szczególnie dla początkujących, oferując jednocześnie dogłębną wiedzę i praktyczne zastosowania. Niektórzy czytelnicy uznali jednak, że materiał stanowi pewne wyzwanie.
Zalety:Książka jest przyjazna dla początkujących, a jednocześnie szczegółowa, z podstawowymi koncepcjami prowadzącymi do złożonych pomysłów. Zawiera jasne wyjaśnienia, przykłady z życia wzięte i towarzyszące im ćwiczenia, które wzmacniają proces uczenia się. Język jest prosty, unikając zbędnego żargonu.
Wady:Niektórzy czytelnicy uznali, że treść jest nieco zaawansowana lub stanowi wyzwanie dla osób bez wcześniejszego doświadczenia w GIS lub SQL.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Spatial SQL: A Practical Approach to Modern GIS Using SQL
Spatial SQL: Praktyczne podejście do nowoczesnego GIS z wykorzystaniem SQL
Matthew Forrest
Naucz się tworzyć, indeksować i wysyłać zapytania do przestrzennych baz danych za pomocą języka SQL, który ma zastosowanie do PostgreSQL/PostGIS i nie tylko.
Dowiedz się, jak używać Spatial SQL do analizowania i manipulowania danymi geograficznymi. Ta książka obejmuje wszystko, od podstawowych zapytań przestrzennych po zaawansowane techniki analizy przestrzennej, a wszystko to przy użyciu SQL. Nawet jeśli nie znasz SQL, ta książka zaczyna się od początku, aż do zaawansowanych zapytań.
Ponad 500 stron obejmuje kompleksowy zestaw tematów GIS.
Dlaczego SQL? - Ewolucja do nowoczesnego GIS, dlaczego przestrzenny SQL ma znaczenie i dzisiejszy krajobraz przestrzennego SQL
Konfiguracja - instalacja PostGIS z Docker na dowolnym systemie operacyjnym
Myślenie w SQL - jak przejść z desktopowego GIS do SQL i nauczyć się samodzielnie konstruować zapytania
Podstawy SQL - importowanie danych do PostgreSQL i PostGIS, typy danych SQL i podstawowe operacje SQL
Zaawansowany SQL - funkcje statystyczne, sprzężenia, funkcje okien, zarządzanie danymi i funkcje zdefiniowane przez użytkownika
Korzystanie z GEOMETRII - praca z danymi GEOMETRYCZNYMI i GEOGRAFICZNYMI, manipulacja danymi i pomiary
Relacje przestrzenne - sprzężenia przestrzenne, relacje odległości, grupowanie i funkcje nakładania
Analiza przestrzenna - odtworzenie typowych narzędzi analizy przestrzennej w przestrzennym SQL.
Zaawansowana analiza - wzbogacanie danych, linia wzroku, szacowanie gęstości jądra i nie tylko
Dane rastrowe - importowanie, analizowanie, interpolowanie i używanie indeksów przestrzennych H3 z danymi rastrowymi w PostGIS
Analiza przydatności - importowanie, analizowanie, interpolowanie i używanie indeksów przestrzennych H3 z danymi rastrowymi w PostGIS
Routing z pgRouting - Routing dla samochodów i rowerów, izochrony czasu podróży i problem podróżującego sprzedawcy
Nauka o danych przestrzennych - autokorelacja przestrzenna, alokacja lokalizacji i tworzenie terytoriów za pomocą PySAL w PostGIS