Przepisy na naukę: Wprowadzenie do metod naukowych i rozumowania

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Recipes for Science: An Introduction to Scientific Methods and Reasoning

Zawartość książki:

W dzisiejszych czasach wiedza naukowa jest istotnym aspektem każdej edukacji na poziomie licencjackim. Recipes for Science odpowiada na tę potrzebę, zapewniając przystępne wprowadzenie do natury nauki i metod naukowych, rozumowania i pojęć, które jest odpowiednie dla każdego początkującego studenta. Został zaprojektowany tak, aby można go było dostosować do wielu różnych rodzajów kursów, takich jak wprowadzenie do rozumowania naukowego lub krytycznego myślenia, filozofii nauki i edukacji naukowej. W każdym z tych różnych zastosowań książka pomaga studentom lepiej poruszać się po naszym naukowym świecie XXI wieku.

Główne cechy.

- Współczesne i historyczne przykłady nauki z wielu dziedzin nauk fizycznych, przyrodniczych i społecznych.

- Pomoce wizualne wyjaśniające i ilustrujące idee.

- Ramki tekstowe do zgłębiania powiązanych tematów.

- Mnóstwo ćwiczeń zapewniających pełne zaangażowanie uczniów i opanowanie informacji.

- Sekcje "Dalsze lektury" z adnotacjami na końcu każdego rozdziału.

- Słowniczek z pomocnymi definicjami kluczowych terminów.

- Towarzysząca strona internetowa z materiałami opracowanymi przez autora i crowdsourcingowymi, w tym programami nauczania dla kursów korzystających z tego podręcznika, bibliografią dodatkowych zasobów i materiałów online, udostępnianymi prezentacjami PowerPoint i notatkami z wykładów oraz dodatkowymi ćwiczeniami i rozszerzonymi projektami.

Kluczowe aktualizacje drugiego wydania.

+ Teraz składa się z 14 rozdziałów o jednolitej długości, dzięki czemu łatwiej dopasować go do tygodni w typowym semestrze studiów.

+ Zaktualizowane studia przypadków i przykłady, w tym kilka związanych z Covid-19.

+ Większy nacisk na:

- różnorodność metod naukowych.

- wartości w nauce.

- relacji między nauką a społeczeństwem.

+ Dodano dyskusję na temat dużych zbiorów danych, uczenia maszynowego i powiązanych postępów technologicznych.

+ Ćwiczenia zostały podzielone na typy: (1) Sprawdzanie czytania, (2) Zastosuj to, czego się nauczyłeś i (3) Zastanów się nad pomysłami.

+ Opatrzone komentarzami rozwiązania dla połowy ćwiczeń, udostępnione w sekcji strony internetowej przeznaczonej wyłącznie dla instruktorów.