Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka ma na celu wprowadzenie do MATLABa, dostarczając jednocześnie odpowiednich przykładów i wyjaśnień metod statystycznych, szczególnie dla nauk o Ziemi i środowisku. Otrzymała ona mieszane recenzje, z podkreśleniem jej entuzjastycznego podejścia i przydatnych przykładów, skontrastowanych z krytyką dotyczącą dokładności i pominięć w treściach statystycznych.
Zalety:Książka jest entuzjastyczna i prezentuje szeroki zakres przykładów istotnych dla nauk o Ziemi. Z powodzeniem wprowadza MATLAB do potencjalnie szerokiego grona czytelników, w tym zaawansowanych studentów i profesjonalistów. Promuje zalety MATLABa i docenia wspierającą społeczność użytkowników dzielących się kodem.
Wady:W treści statystycznej odnotowano wiele błędów, w tym nieprawidłowe formuły i przestarzałe praktyki. Brak indeksu jest istotną wadą, ponieważ utrudnia czytelnikom odwoływanie się do ważnych funkcji i metod. Krytykowany jest również sposób traktowania kluczowych pojęć statystycznych, które mogą nie spełniać współczesnych standardów.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Matlab(r) Recipes for Earth Sciences
Zawartość książki:
MATLAB(R) jest używany w szerokim zakresie zastosowań geonaukowych, takich jak przetwarzanie obrazów w teledetekcji, generowanie i przetwarzanie cyfrowych modeli wysokościowych oraz analiza szeregów czasowych. Książka ta wprowadza metody analizy danych w naukach geologicznych przy użyciu MATLABa, takie jak podstawowe statystyki dla zestawów danych jedno-, dwu- i wielowymiarowych, analiza szeregów czasowych, przetwarzanie sygnałów, analiza danych przestrzennych i kierunkowych oraz analiza obrazu.
Poprawione i zaktualizowane piąte wydanie zawiera siedem nowych sekcji, a większość rozdziałów została znacznie rozszerzona i przeredagowana. Nowe sekcje obejmują analizę błędów, problem klasycznej regresji liniowej danych przekształconych logarytmicznie, wyrównywanie sekwencji stratygraficznych, znormalizowany indeks roślinności, transformację logarytmiczną Aitchisona, graficzną reprezentację danych sferycznych i statystykę danych sferycznych.
Tekst zawiera liczne przykłady demonstrujące, w jaki sposób MATLAB może być używany na zbiorach danych z nauk o Ziemi. Uzupełniający książkę materiał elektroniczny (dostępny online za pośrednictwem Springer Link) zawiera przepisy, które obejmują wszystkie polecenia MATLAB przedstawione w książce i przykładowe dane.
