Projekty głębokiego uczenia z wykorzystaniem Tensorflow 2: Tworzenie sieci neuronowych w Pythonie i Keras

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Deep Learning Projects Using Tensorflow 2: Neural Network Development with Python and Keras

Zawartość książki:

Rozdział 1- Perceptrony.

- Wprowadzenie do perceptronów.

- Działanie perceptronu.

- Program do zrozumienia działania perceptronu.

Rozdział 2: Sieci neuronowe.

- Wprowadzenie do sieci neuronowych.

- Rodzaje sieci neuronowych.

- Jak działa każda sieć neuronowa.

- Program do zrozumienia działania sieci neuronowych.

Rozdział 3: Projekt 1- DJ Neuron.

- Informacje o projekcie: Tworzenie muzyki przy użyciu sieci neuronowych.

- Wymagania.

- Wyjaśnienie stosowanych pojęć.

- Architektura sieci neuronowej.

- Kod źródłowy z instrukcjami wiersz po wierszu.

Rozdział 4: Projekt 2- Artystyczne Neurony.

- Informacje o projekcie: Dodawanie kolorów do czarno-białych obrazów.

- Wymagania.

- Wyjaśnienie użytych pojęć.

- Architektura sieci neuronowej.

- Kod źródłowy z instrukcjami linia po linii.

Rozdział 5: Projekt 3- Go HD.

- Informacje o projekcie: Przywracanie obrazów w celu uzyskania lepszej jakości.

- Wymagania.

- Wyjaśnienie użytych pojęć.

- Architektura sieci neuronowej.

- Kod źródłowy z instrukcjami wiersz po wierszu.

Rozdział 6: Projekt 4- Eksperymenty głosowe.

- Informacje o projekcie: Manipulacja głosem.

- Wymagania.

- Wyjaśnienie użytych pojęć.

- Architektura sieci neuronowej.

- Kod źródłowy z instrukcjami linia po linii.

Rozdział 7: Projekt 5- Imposters.

- O projekcie: Rozpoznawanie fałszywych obrazów.

- Wymagania.

- Wyjaśnienie użytych pojęć.

- Architektura sieci neuronowej.

- Kod źródłowy z instrukcjami wiersz po wierszu.

Rozdział 8: Projekt 6 - Gaming is Fun.

- Informacje o projekcie: Szkolenie agentów MI przy użyciu Unity. Naucz się tworzyć sztucznie inteligentne postacie.

⬤ Wymagania.

⬤ Wyjaśnienie użytych pojęć.

⬤ Architektura sieci neuronowej.

⬤ Kod źródłowy z instrukcjami linia po linii.