Ocena:
Książka „Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing” została ogólnie dobrze przyjęta za wnikliwe potraktowanie testów A/B w kontekście projektowania produktów cyfrowych. Jest chwalona za przystępność i praktyczność, dzięki czemu złożone tematy są łatwe do opanowania dla projektantów i menedżerów produktu. Choć zapewnia solidne podstawy teoretyczne, niektórzy czytelnicy zauważają ograniczenia w praktycznych wskazówkach, powtarzające się treści i drobne problemy z jakością grafiki.
Zalety:⬤ Dobrze napisana i przystępna, dzięki czemu złożone tematy są łatwe do opanowania.
⬤ Zawiera cenne spostrzeżenia i praktyczne zastosowania dla projektantów i menedżerów produktu.
⬤ Silne podstawy teoretyczne w testach A/B w ramach badań użytkowników.
⬤ Wciągający styl pisania z humorem i przykładami z życia wziętymi.
⬤ Oferuje dobre ramy dla zrozumienia testów A/B w projektowaniu produktu.
⬤ Powtarzające się treści prowadzące do utraty zaangażowania.
⬤ Niektórym statystykom i grafikom brakuje dokładności lub czytelności.
⬤ Nie nadaje się dla zupełnie początkujących, szczególnie tych spoza branży projektowej.
⬤ Problemy z fizyczną jakością produktu, takie jak otrzymanie uszkodzonej lub brudnej książki.
⬤ Niektóre rozdziały były postrzegane jako politycznie poprawne, co umniejszało ogólną wartość.
(na podstawie 15 opinii czytelników)
Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing
Z pozoru praktyki projektowe i nauka o danych mogą nie wydawać się oczywistymi partnerami. Jednak dyscypliny te w rzeczywistości dążą do tego samego celu, pomagając projektantom i menedżerom produktu zrozumieć użytkowników, aby mogli tworzyć eleganckie doświadczenia cyfrowe. Podczas gdy dane mogą usprawnić projektowanie, projektowanie może nadać danym głębsze znaczenie.
Ten praktyczny przewodnik pokazuje, jak przeprowadzać testy A/B oparte na danych w celu podejmowania decyzji projektowych dotyczących wszystkiego, od drobnych poprawek po koncepcje UX na dużą skalę. Książka ta, wraz z przykładami ze świata rzeczywistego, pokazuje, jak uczynić projektowanie oparte na danych częścią procesu projektowania produktu.
⬤ Zrozumienie relacji między danymi, biznesem i projektowaniem.
⬤ Zdobądź solidne podstawy w zakresie danych, typów danych i komponentów testów A/B.
⬤ Wykorzystanie ram eksperymentowania do definiowania możliwości, formułowania hipotez i testowania różnych opcji.
⬤ Tworzenie hipotez, które łączą się z kluczowymi wskaźnikami i celami biznesowymi.
⬤ Projektowanie proponowanych rozwiązań dla hipotez, które są najbardziej obiecujące.
⬤ Zinterpretuj wyniki testu A/B i określ swój następny ruch.