Projektowanie w naturze: Uczenie się od drzew

Opinie czytelników

Książka jest wysoce zalecana dla inżynierów, szczególnie tych z dziedzin mechanicznych i cywilnych, ze względu na eleganckie wprowadzenie do podstawowych zagadnień mechaniki i praktycznych lekcji na temat redukcji naprężeń w konstrukcjach pochodzących z badań naturalnych. Zawiera bogate ilustracje, które ułatwiają zrozumienie tematu.

Obowiązkowa lektura dla inżynierów, elegancko przedstawia podstawy mechaniki, oferuje praktyczny wgląd w redukcję naprężeń w konstrukcjach, poparty obszernym modelowaniem, dobrze zilustrowany licznymi rysunkami.

Nie wymieniona w recenzjach.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Design in Nature: Learning from Trees

Zawartość książki:

Kość z kurczaka, którą wczoraj skubałeś i wyrzuciłeś, była produktem zaawansowanym technologicznie. Mało tego: była to lekka konstrukcja, funkcjonalnie dostosowana do wymagań mechanicznych.

Żaden inżynier na świecie nie był jeszcze w stanie skopiować tego elementu konstrukcyjnego, który jest doskonale zoptymalizowany pod względem kształtu zewnętrznego i architektury wewnętrznej pod względem minimalnej wagi i maksymalnej wytrzymałości. Pień drzewa, na którym niedawno wyryłeś swoje inicjały, również przez całe życie dbał o swoje ciało, stale ulepszając swoją wewnętrzną i zewnętrzną strukturę i optymalnie dostosowując się do nowych obciążeń. W trakcie swojej biomechanicznej samooptymalizacji zagoi nacięcie, które wyciąłeś tak szybko, jak to możliwe, aby naprawić nawet najmniejszy słaby punkt, który w przeciwnym razie mógłby kosztować go życie podczas następnej burzy.

Niniejsza książka poświęcona jest zrozumieniu tej biomechanicznej optymalizacji kształtu. Stanowi ona syntezę wielu lat szeroko zakrojonych badań wykorzystujących najnowsze metody komputerowe w Centrum Badawczym w Karlsruhe, aby pomóc zrozumieć mechanizm biologicznej samooptymalizacji (adaptacyjnego wzrostu) i zasymulować go komputerowo.

Nowo opracowana w tym celu metoda została nazwana CAO (Computer-Aided Optimization). Dzięki tej metodzie możliwe jest przewidywanie wzrostu drzew, kości i innych struktur biologicznych, od pazura tygrysa po szkielet jeżowca.