Projektowanie technologii agentowych: Sztuczna inteligencja, która działa dla ludzi

Opinie czytelników

Książka „Designing Agentive Technology” autorstwa Chrisa Noessela zapewnia kompleksowe ramy dla zrozumienia i projektowania technologii, które wykorzystują wąską sztuczną inteligencję dla korzyści użytkownika. Łączy koncepcje teoretyczne z praktycznymi przykładami, dzięki czemu jest cennym źródłem wiedzy dla projektantów, menedżerów produktów i wszystkich zainteresowanych implikacjami technologii agentywnych. Książka omawia modele interakcji człowiek-komputer, kwestie etyczne i ewoluującą rolę technologii w społeczeństwie. Podczas gdy wielu recenzentów chwaliło jej przystępność i głębię, kilku zauważyło potrzebę sekcji referencyjnej i bardziej szczegółowej ewolucji touchpointów.

⬤ Zapewnia jasne ramy dla zrozumienia technologii agentywnej.
⬤ Równoważy teorię z praktycznymi przykładami, czyniąc złożone koncepcje strawnymi.
⬤ Wciągający styl pisania, który przyciąga zainteresowanie czytelnika.
⬤ Oferuje cenny wgląd w interakcję człowiek-komputer i kwestie etyczne.
⬤ Istotne i aktualne dla obecnych trendów AI.
⬤ Zachęca do krytycznego myślenia o wpływie technologii na ludzkie życie.

⬤ Brak sekcji referencyjnej dla cytowanych prac, co utrudnia zlokalizowanie dodatkowych zasobów.
⬤ Niektórzy czytelnicy chcieliby bardziej szczegółowej ewolucji zidentyfikowanych punktów styku.
⬤ Kilku recenzentów uznało cenę za wyższą, choć było to uzasadnione jakością treści.

(na podstawie 19 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Designing Agentive Technology: AI That Works for People

Zawartość książki:

Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji umożliwiają tworzenie systemów agentowych, które wykonują zadania bezpośrednio za użytkowników (np.

automatyczny karmnik dla zwierząt). Spełniają one obietnicę projektowania zorientowanego na użytkownika, ale stawiają nowe wyzwania w zrozumieniu ich unikalnych obietnic i pułapek.

Designing Agentive Technology zapewnia zarówno podstawy koncepcyjne, jak i praktyczne porady, aby odblokować ogromny potencjał technologii agentowej.