Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka jest wysoko ceniona za zdolność do upraszczania złożonych tematów w uczeniu maszynowym i systemach głębokiego uczenia. Służy jako kompleksowy przewodnik, który jest korzystny zarówno dla nowicjuszy, jak i profesjonalistów, zapewniając jasne wyjaśnienia i praktyczne przykłady. Czytelnicy doceniają spostrzeżenia autorów i uporządkowane podejście do szczegółowego opisu architektury systemu dla aplikacji głębokiego uczenia.
Zalety:Książka wyjaśnia złożone tematy w prosty sposób, jest dobrze napisana i zapewnia jasne spostrzeżenia. Zawiera praktyczne przykłady, jest przystępna dla początkujących i oferuje ustrukturyzowane podejście od podstawowych zasad do zaawansowanych strategii. Autorzy mają odpowiednie doświadczenie w branży, dzięki czemu ich wskazówki są cenne przy budowaniu i utrzymywaniu systemów głębokiego uczenia.
Wady:Niektórzy czytelnicy zauważyli, że nie wszystkie treści były dla nich nowe, co sugeruje, że może to być mniej korzystne dla osób z rozległą wcześniejszą wiedzą. Dodatkowo, grupa odbiorców może być ograniczona, biorąc pod uwagę specjalistyczny charakter systemów głębokiego uczenia.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Designing Deep Learning Systems: A Software Engineer's Guide
Zawartość książki:
Projektowanie systemów zoptymalizowanych pod kątem modeli głębokiego uczenia. Napisana z myślą o inżynierach oprogramowania, książka ta uczy, jak wdrożyć łatwą w utrzymaniu platformę do opracowywania modeli głębokiego uczenia.
Designing Deep Learning Systems to praktyczny przewodnik dla inżynierów oprogramowania i naukowców zajmujących się danymi, którzy projektują i budują platformy do głębokiego uczenia. Jest on pełen praktycznych przykładów, które pomogą ci przenieść swoje umiejętności tworzenia oprogramowania na wdrażanie platform głębokiego uczenia.
W Designing Deep Learning Systems dowiesz się, jak budować zautomatyzowane i skalowalne usługi do podstawowych zadań, takich jak zarządzanie zbiorami danych, szkolenie/obsługa modeli i dostrajanie hiperparametrów. Ta książka to idealny sposób na rozpoczęcie ekscytującej - i lukratywnej - kariery jako inżynier głębokiego uczenia.
Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.
