Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.
Designing Data Spaces: The Ecosystem Approach to Competitive Advantage
Część I: Podstawy i kontekst. - 1) Ewolucja przestrzeni danych. - 2. Jak tworzyć, prowadzić i zarządzać przestrzeniami danych. - 3. Międzynarodowe przestrzenie danych w pigułce. - 4. Rola Gaia-X w europejskim ekosystemie przestrzeni danych. - 5. Aspekty prawne IDS: Suwerenność danych - co to oznacza? - 6. Tokenomika: Zdecentralizowana motywacja w kontekście przestrzeni danych. - Część II: Technologie przestrzeni danych. - 7. Model informacyjny IDS: Słownictwo semantyczne dla suwerennej wymiany danych. - 8. Kontrola wykorzystania danych. - 9. Budowanie zaufania w przestrzeniach danych. - 10. Technologia Blockchain i międzynarodowe przestrzenie danych. - 11. Federacyjna integracja danych w przestrzeniach danych. - 12. Integracja semantyczna i interoperacyjność. - 13. Ekosystemy danych: Nowy wymiar tworzenia wartości przy użyciu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. - 14. IDS jako podstawa otwartych ekosystemów danych. - 15. Definiowanie platformy infrastruktury badawczej jako usługi (PRIaaS) dla przyszłej infrastruktury danych naukowych. - Część III: Przypadki użycia i ekosystemy danych. - 16. Gospodarka krzemowa: Logistyka jako naturalny ekosystem danych. - 17. Przestrzeń danych rolniczych. - 18. Przestrzenie danych medycznych w ekosystemach danych opieki zdrowotnej. - 19. Przemysłowe przestrzenie danych. - 20. Przestrzeń danych energetycznych. - 21. Przestrzeń danych mobilności. - Część IV: Rozwiązania i aplikacje. - 22. Przestrzenie udostępniania danych: Perspektywa BDVA. - 23. Rozwiązania platformy danych. - 24. FIWARE dla przestrzeni danych. - 25. Technologie Sovereign Cloud dla skalowalnych przestrzeni danych. - 26.
Przestrzeń danych oparta na modelu masowej personalizacji. - 27. Huawei i międzynarodowe przestrzenie danych. - Międzynarodowa współpraca między przestrzenią danych a operatorem.
Sieci. - 29. Od liniowych łańcuchów dostaw do otwartych ekosystemów dostaw. - 30. Przestrzenie danych: Pierwsze zastosowania w mobilności i przemyśle. - 31. Konkurencja, bezpieczeństwo i przejrzystość: Dane w pojazdach podłączonych do sieci. - Funkcjonalność przestrzeni danych. - Przestrzeń danych energetycznych: Droga do europejskiego podejścia do energii.