Ocena:
Książka ta jest wysoko ceniona za dogłębność informacji, przejrzystość i znaczenie dla nowoczesnych platform danych w chmurze, obejmujących głównych dostawców chmury, takich jak AWS, GCP i Azure. Czytelnicy doceniają jej uporządkowane podejście i praktyczne spostrzeżenia, które oferuje inżynierom danych i architektom. Niektórzy użytkownicy zauważyli jednak brak pokrycia Snowflake i zasugerowali włączenie Cloud Well Architected Frameworks w celu uzyskania lepszych wskazówek.
Zalety:⬤ Dogłębne informacje obejmujące AWS, GCP i Azure
⬤ przejrzysty język i struktura
⬤ praktyczne spostrzeżenia i najlepsze praktyki
⬤ korzystne dla inżynierów danych i architektów
⬤ pomocne rozdziały na temat zarządzania metadanymi i schematami
⬤ pobudza pomysły na praktykę
⬤ obejmuje pełne podejście do cyklu życia.
⬤ Brak pokrycia Snowflake
⬤ może skorzystać z włączenia Cloud Well Architected Frameworks
⬤ może wymagać wcześniejszej znajomości języków open source dla pełnego docenienia.
(na podstawie 14 opinii czytelników)
Designing Cloud Data Platforms
W książce Designing Cloud Data Platforms Danil Zburivsky i Lynda Partner przedstawiają sześciowarstwowe podejście, które zwiększa elastyczność i obniża koszty. Odkryj wzorce pozyskiwania danych z różnych źródeł, a następnie naucz się korzystać z gotowych usług dostarczanych przez dostawców chmury.
Podsumowanie
Scentralizowane hurtownie danych, będące od dawna standardem przechowywania danych na potrzeby analityki, szybko ustępują miejsca wieloaspektowym platformom danych w chmurze. Firmy, które korzystają z nowoczesnych platform danych w chmurze, czerpią korzyści ze zintegrowanego widoku swojej działalności przy użyciu wszystkich swoich danych i mogą korzystać z zaawansowanych praktyk analitycznych w celu prognozowania i świadczenia jeszcze niewyobrażalnych usług związanych z danymi. Designing Cloud Data Platforms to praktyczny przewodnik po projektowaniu nowoczesnej, skalowalnej platformy danych, która w pełni wykorzystuje elastyczność chmury. W trakcie lektury poznasz podstawowe elementy projektu platformy danych w chmurze, a także rolę kluczowych technologii, takich jak Spark i Kafka Streams. Zapoznasz się również z procesami zarządzania danymi w chmurze, ich bezpieczeństwem oraz wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi analitycznych i BI do ich analizy.
Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.
O technologii
Dobrze zaprojektowane potoki, systemy pamięci masowej i interfejsy API eliminują skomplikowane skalowanie i konserwację wymaganą w przypadku lokalnych centrów danych. Gdy poznasz wzorce projektowania platform danych w chmurze, zmaksymalizujesz wydajność bez względu na to, z którego dostawcy chmury korzystasz.
O książce
W książce Designing Cloud Data Platforms, Danil Zburivsky i Lynda Partner przedstawiają sześciowarstwowe podejście, które zwiększa elastyczność i obniża koszty. Odkryj wzorce pozyskiwania danych z różnych źródeł, a następnie naucz się korzystać z gotowych usług dostarczanych przez dostawców chmury.
Co w środku
Najlepsze praktyki dla ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych zestawów danych.
Gotowe do pracy w chmurze narzędzia do uczenia maszynowego.
Metadane i analiza w czasie rzeczywistym.
Architektura obronna, dostęp i bezpieczeństwo.
O czytelniku
Dla profesjonalistów zajmujących się danymi, znających podstawy przetwarzania w chmurze oraz Hadoop lub Spark.
O autorze
Danil Zburivsky ma ponad 10-letnie doświadczenie w projektowaniu i wspieraniu infrastruktury danych na dużą skalę dla przedsiębiorstw na całym świecie. Lynda Partner jest wiceprezesem Analytics-as-a-Service w Pythian i od ponad 20 lat zajmuje się biznesową stroną danych.
Spis treści
1 Wprowadzenie do platformy danych.
2 Dlaczego platforma danych, a nie tylko hurtownia danych?
3 Powiększanie i wykorzystywanie Wielkiej Trójki: Amazon, Microsoft Azure i Google.
4 Pobieranie danych na platformę.
5 Organizowanie i przetwarzanie danych.
6 Przetwarzanie i analiza danych w czasie rzeczywistym.
7 Architektura warstwy metadanych.
8 Zarządzanie schematami.
9 Dostęp do danych i bezpieczeństwo.
10 Zwiększanie wartości biznesowej dzięki platformom danych.