Projektowanie i analiza eksperymentów, wydanie dziesiąte EMEA

Opinie czytelników

Recenzje podręcznika prezentują ogólnie negatywny sentyment, podkreślając kwestie związane z organizacją, spójnością formuł i jakością wersji drukowanej. Wielu użytkowników uznało książkę za zagmatwaną i nieadekwatną w porównaniu z jej wersją elektroniczną, która zawiera dodatkowe krytyczne treści. Pojawiły się również skargi dotyczące fizycznego stanu książki i wyzwań związanych ze zwrotem wypożyczonych egzemplarzy. Jest jednak jedna pozytywna recenzja chwaląca przejrzystość wyjaśnień do samodzielnego studiowania.

Niektórzy użytkownicy uznali wyjaśnienia za jasne i odpowiednie do samodzielnej nauki.

⬤ książka jest źle zorganizowana i zagracona
⬤ niespójne formuły prowadzą do nieporozumień
⬤ wielu funkcji dostępnych w wersji elektronicznej brakuje w wersji drukowanej
⬤ zły stan fizyczny książki drukowanej
⬤ została opisana jako zagmatwana strata czasu
⬤ brakuje praktycznych przykładów i ciągłości rozdziałów
⬤ trudności ze zwrotem wypożyczonych egzemplarzy.

(na podstawie 8 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Design and Analysis of Experiments, Tenth Edition EMEA Edition

Zawartość książki:

Książka Design and Analysis of Experiments stanowi rygorystyczne wprowadzenie do doskonalenia projektowania produktów i procesów poprzez optymalizację jakości i wydajności. Przejrzysta demonstracja szeroko stosowanych technik i procedur pozwala czytelnikom opanować podstawowe pojęcia, rozwijać umiejętności projektowania i analizy oraz wykorzystywać modele eksperymentalne i wyniki w rzeczywistych zastosowaniach.

Szczegółowe omówienie projektowania czynnikowego i ułamkowo-czynnikowego, technik powierzchni odpowiedzi, analizy regresji, biochemii i biotechnologii, eksperymentów jednoczynnikowych i innych krytycznych tematów oferuje bardzo istotne wskazówki dotyczące złożoności tej dziedziny. Podkreślając znaczenie zarówno wiedzy koncepcyjnej, jak i umiejętności praktycznych, tekst ten przyjmuje zrównoważone podejście do teorii i zastosowań.

Obszerne omówienie nowoczesnych narzędzi programowych integruje dane z rzeczywistych badań, podczas gdy przykłady ilustrują skuteczność zaprojektowanych eksperymentów w różnych branżach, od organizacji usługowych i transakcyjnych po przemysł ciężki i biotechnologię. Szeroki zakres, a jednocześnie szczegółowy, ten tekst jest zarówno niezbędnym źródłem wiedzy dla studentów, jak i nieocenionym źródłem informacji dla profesjonalistów w dziedzinie inżynierii, nauki, produkcji, statystyki i zarządzania przedsiębiorstwem.