Ocena:
Książka jest wysoko ceniona za unikalne spojrzenie na modelowanie logiczne i skuteczne techniki projektowania baz danych. Zapewnia praktyczny wgląd zarówno w modelowanie fizyczne, jak i logiczne, oferując nowe terminologie i podejścia, które mogą poprawić umiejętności doświadczonych profesjonalistów. Autor, George Tillmann, dzieli się osobistymi doświadczeniami i wyciągniętymi wnioskami, dzięki czemu treść jest zrozumiała i pouczająca.
Zalety:Unikalne i cenne spostrzeżenia na temat modelowania logicznego i fizycznego.
Wady:Przejrzyste objaśnienia i podejście krok po kroku ułatwiają śledzenie.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Usage-Driven Database Design: From Logical Data Modeling Through Physical Schema Definition
Projektuj wspaniałe bazy danych - od logicznego modelowania danych po fizyczną definicję schematu. Poznasz framework, który ostatecznie rozwiązuje problem łączenia modeli danych i procesów w znaczący i zunifikowany projekt, który uwzględnia sposób, w jaki dane są faktycznie wykorzystywane w systemach produkcyjnych.
Kluczem do tego frameworka jest metoda polegająca na przyjęciu logicznego modelu danych, który jest statycznym spojrzeniem na definicję danych, i połączeniu tego statycznego spojrzenia z modelami procesów opisującymi, w jaki sposób dane będą wykorzystywane w praktyce po wdrożeniu danego systemu. Podejście to rozwiązuje rozdźwięk między statyczną definicją danych w logicznym modelu danych a dynamicznym przepływem danych w logicznych modelach procesów.
Ramy projektowe przedstawione w tej książce mogą być wykorzystywane do tworzenia operacyjnych baz danych dla systemów przetwarzania transakcji lub hurtowni danych wspierających systemy wspomagania decyzji. Menedżerem informacji może być płaski plik, baza danych Oracle, IMS, NoSQL, Cassandra, Hadoop lub dowolny inny system DBMS.
Usage-Driven Database Design kładzie nacisk na praktyczne aspekty projektowania i mówi o tym, co działa, co nie działa, a czego należy unikać za wszelką cenę. Książka zawiera lekcje, których autor nauczył się przez ponad 30 lat pracy w korporacyjnych okopach. Wszystko w książce opiera się na dobrej teorii, a jednocześnie demonstruje profesjonalne i pragmatyczne podejście do projektowania, które może pochodzić tylko z dziesięcioleci doświadczenia. Prezentuje kompleksową strukturę od logicznego modelowania danych po fizyczną definicję schematu.
Zawiera wyciągnięte wnioski, techniki i sztuczki, które mogą zmienić katastrofę bazy danych w sukces.
Dotyczy wszystkich typów systemów zarządzania bazami danych, w tym NoSQL, takich jak Cassandra i Hadoop, oraz głównych baz danych SQL, takich jak Oracle i SQL Server Czego się nauczysz Twórz logiczne modele danych, które dokładnie odzwierciedlają rzeczywisty świat użytkownika Twórz scenariusze użytkowania odzwierciedlające sposób, w jaki aplikacje będą korzystać z nowej bazy danych
łączyć statyczne modele danych z dynamicznymi modelami procesów w celu tworzenia odpornych, ale elastycznych projektów baz danych
Wspieranie wymagań aplikacji poprzez tworzenie responsywnych schematów baz danych w dowolnej architekturze baz danych
Radzenie sobie z dużymi zbiorami danych i danymi nieustrukturyzowanymi na potrzeby przetwarzania transakcji i systemów wspomagania decyzji
Rozpoznanie, kiedy podejście relacyjne nie zadziała i kiedy należy zwrócić się w stronę rozwiązań NoSQL, takich jak Cassandra lub Hadoop.
Dla kogo przeznaczona jest ta książka
Programiści systemowi, w tym analitycy biznesowi, projektanci baz danych, administratorzy baz danych oraz projektanci i programiści aplikacji, którzy muszą projektować lub współdziałać z systemami baz danych.
