Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields
Dowiedz się, jak używać Pythona do badań lingwistycznych i humanistyki cyfrowej, idealny dla studentów pracujących z Pythonem po raz pierwszy.
Programowanie w Pythonie nie jest już tylko dla studentów informatyki; jest to obecnie niezbędna umiejętność w lingwistyce, humanistyce cyfrowej (DH) i programach nauk społecznych, które obejmują analizę tekstu. Python Programming for Linguistics and Digital Humanities stanowi kompleksowe wprowadzenie do tego szeroko stosowanego języka programowania, oferując wskazówki dotyczące używania Pythona do wykonywania różnych technik przetwarzania i analizy tekstu. Zakładając brak wcześniejszej wiedzy na temat programowania, ten przyjazny dla studenta przewodnik obejmuje podstawowe tematy i koncepcje, takie jak instalacja Pythona, korzystanie z wiersza poleceń, praca z ciągami, pisanie kodu modułowego, projektowanie prostego graficznego interfejsu użytkownika (GUI), adnotowanie danych językowych w XML i TEI, tworzenie podstawowych wizualizacji i wiele innych.
Ten nieoceniony tekst wyjaśnia podstawowe narzędzia, których studenci będą potrzebować do realizacji własnych projektów badawczych i rozwiązywania różnych problemów związanych z analizą danych. W całej książce znajdują się praktyczne ćwiczenia, które dają studentom możliwość zastosowania koncepcji do konkretnych pytań lub projektów związanych z przetwarzaniem danych tekstowych i rozwiązywaniem problemów związanych z językiem. Każdy rozdział kończy się szczegółowym omówieniem zastosowanego kodu, możliwych alternatyw i potencjalnych pułapek lub komunikatów o błędach.
⬤ Uczy studentów, jak używać Pythona do rozwiązywania problemów, które napotkają w lingwistyce i humanistyce cyfrowej.
⬤ Zawiera liczne praktyczne przykłady analizy języka, stopniowo przechodząc od prostych koncepcji i programów do bardziej złożonych projektów.
⬤ Opisuje, jak tworzyć różnorodne wizualizacje danych, takie jak wykresy częstotliwości i chmury słów.
⬤ Koncentruje się na zastosowaniach Pythona do przetwarzania tekstu, w tym na tworzeniu list słów i częstotliwości, rozpoznawaniu wzorców językowych i przetwarzaniu słów do analizy morfologicznej.
⬤ Zawiera dostęp do towarzyszącej strony internetowej ze wszystkimi programami w Pythonie stworzonymi w ćwiczeniach rozdziałowych i dodatkowymi zasobami programistycznymi w Pythonie.
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields jest niezbędnym źródłem informacji dla studentów prowadzących badania oparte na tekście w naukach humanistycznych, społecznych i wszystkich poddziedzinach językoznawstwa, w szczególności językoznawstwa obliczeniowego i językoznawstwa korpusowego.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)