Programowanie w nauce o danych - wszystko dla opornych

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 60 głosach.

Oryginalny tytuł:

Data Science Programming All-In-One for Dummies

Zawartość książki:

Logiczny, liniowy przewodnik po podstawach programowania data science Data science eksploduje - w dobry sposób - z prognozą 1,7 megabajta nowych informacji tworzonych co sekundę dla każdego człowieka na planecie do 2020 roku i 11 milionami nowych miejsc pracy do 2026 roku.

5 milionów nowych miejsc pracy do 2026 roku. Widać wyraźnie, że opłaca się być na bieżąco.

Ten przyjazny przewodnik wytycza ścieżkę przez podstawy nauki o danych, a następnie zagłębia się w rzeczywistą pracę: regresję liniową, regresję logiczną, uczenie maszynowe, sieci neuronowe, silniki rekomendacyjne i krzyżową walidację modeli. Data Science Programming All-In-One For Dummies to kompilacja kluczowych języków programowania z zakresu nauki o danych, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia: Python i R. Pomaga zdecydować, które języki programowania są najlepsze dla konkretnych potrzeb nauki o danych.

Zawiera również wskazówki dotyczące tworzenia własnych projektów w celu rozwiązywania problemów w czasie rzeczywistym. Zdobądź podstawy: idealny start dla nowych profesjonalistów zajmujących się danymi Co nas czeka: dowiedz się o konkretnych obszarach, które dane przekształcają Bądź znaczący: dowiedz się, jak opowiedzieć swoją historię danych Zobacz wyraźnie: poznaj sztukę wizualizacji Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym studentem, czy już w połowie kariery, zdobądź swój egzemplarz teraz i dodaj jeszcze więcej znaczenia do swojego życia - i wszystkich innych.