Ocena:

Książka próbuje nauczyć programowania liniowego i powiązanych pojęć, ale nie udaje jej się to ze względu na niejasne wyjaśnienia i brak jasności w prezentacji. Nie jest zalecana dla początkujących i ma problemy z definicjami zmiennych.
Zalety:Obejmuje podstawy programowania liniowego i zawiera przyzwoite ćwiczenia.
Wady:Niejasne wyjaśnienia, niejasne opisy algorytmów, wprowadzanie nowych zmiennych bez definicji, słaba prezentacja pomysłów i brak przejrzystości sprawiają, że lektura jest frustrująca.
(na podstawie 1 opinii czytelników)
Mathematical Programming
Napisana przez pioniera w tej dziedzinie, ta klasyka programowania matematycznego i badań operacyjnych pojawiła się po raz pierwszy prawie 50 lat temu.
Pozostaje on tak samo aktualny jak w momencie jego pierwszej publikacji, oferując zaawansowanym studentom studiów licencjackich i magisterskich spójne wprowadzenie do programowania liniowego i nieliniowego, które kładzie nacisk na koncepcje matematyczne i zastosowania. Tekst ten, będący pierwszym rygorystycznym podejściem do szerokiej gamy tematów związanych z programowaniem, zawiera liczne opracowane przykłady i problemy.
Stanowi on również doskonałą pracę referencyjną dla profesjonalistów w dziedzinie matematyki i statystyki, badań operacyjnych i nauk o zarządzaniu. Pierwsze rozdziały kładą teoretyczne podwaliny pod kolejne tematy, przeglądając algebry nierówności liniowych i dualności, teorię grafów i teorię kombinatoryczną. Następnie przedstawiono ogólne i specjalne algorytmy, a także rozważania na temat zastosowań dualności i wybranych aplikacji.
Końcowe rozdziały analizują programowanie parametryczne, nieliniowe, dyskretne, stochastyczne i dynamiczne. Tekst kończy się dodatkiem, w którym czytelnicy niezaznajomieni z teorią macierzy znajdą pomocne omówienie odpowiednich tematów.