Profesjonalne programowanie w języku Cuda C

Opinie czytelników

Książka jest kompleksowym przewodnikiem do nauki programowania CUDA z licznymi przykładami i wglądem w architekturę CUDA. Przeznaczona jest zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych programistów, choć pewna wcześniejsza znajomość języka C jest korzystna. Chociaż książka jest dobrze skonstruowana i zawiera wiele informacji, jest nieco przestarzała i nie obejmuje najnowszych osiągnięć CUDA.

⬤ Kompleksowe omówienie programowania CUDA
⬤ liczne działające przykłady
⬤ jasne wyjaśnienia koncepcji i architektury CUDA
⬤ dobre zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników
⬤ zawiera wskazówki dotyczące optymalizacji wydajności
⬤ zapewnia zasoby do praktycznych testów kodowania.

⬤ Treść może być przestarzała, ponieważ nie obejmuje nowszych wersji CUDA
⬤ niektóre przykłady wymagają drobnych poprawek do uruchomienia
⬤ założenie wcześniejszej znajomości programowania w języku C może nie być zgodne z doświadczeniami wszystkich początkujących
⬤ brakuje kolorowych diagramów, które mogłyby poprawić zrozumienie.

(na podstawie 48 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Professional Cuda C Programming

Zawartość książki:

Wejdź do potężnego świata programowania równoległych procesorów graficznych dzięki temu praktycznemu przewodnikowi.

Zaprojektowany z myślą o profesjonalistach z różnych sektorów przemysłu, Professional CUDA C Programming przedstawia CUDA - równoległą platformę obliczeniową i model programowania zaprojektowany w celu ułatwienia rozwoju programowania GPU - podstawy w łatwym do naśladowania formacie i uczy czytelników, jak myśleć równolegle i implementować równoległe algorytmy na procesorach graficznych. Każdy rozdział obejmuje konkretny temat i zawiera praktyczne przykłady, które demonstrują proces rozwoju, pozwalając czytelnikom odkrywać zarówno "twarde", jak i "miękkie" aspekty programowania GPU.

Architektury obliczeniowe doświadczają fundamentalnej zmiany w kierunku skalowalnych obliczeń równoległych, motywowanych wymaganiami aplikacji w przemyśle i nauce. Książka ta pokazuje wyzwania związane z efektywnym wykorzystaniem zasobów obliczeniowych przy maksymalnej wydajności, przedstawia nowoczesne techniki radzenia sobie z tymi wyzwaniami, jednocześnie zwiększając dostępność dla profesjonalistów, którzy niekoniecznie są ekspertami w dziedzinie programowania równoległego. Model programowania i narzędzia CUDA umożliwiają programistom tworzenie wysokowydajnych aplikacji na skalowalnej, równoległej platformie obliczeniowej: GPU. Jednakże, CUDA sama w sobie może być trudna do opanowania bez dużego doświadczenia w programowaniu. Uznane autorytety w dziedzinie CUDA, John Cheng, Max Grossman i Ty McKercher, w książce Professional CUDA C Programming przeprowadzają czytelników przez najważniejsze umiejętności i najlepsze praktyki programowania na GPU, w tym: ⬤ Model programowania CUDA.

⬤ Model programowania CUDA.

⬤ Model wykonania GPU.

⬤ Model pamięci GPU.

⬤ Strumienie, zdarzenia i współbieżność.

⬤ Programowanie wielu procesorów graficznych.

⬤ Biblioteki specyficzne dla domeny CUDA.

⬤ Profilowanie i dostrajanie wydajności.

Książka sprawia, że złożone koncepcje CUDA są łatwe do zrozumienia dla każdego, kto ma wiedzę na temat podstawowego tworzenia oprogramowania, dzięki ćwiczeniom zaprojektowanym tak, aby były zarówno czytelne, jak i wydajne. Dla profesjonalistów poszukujących wstępu do obliczeń równoległych i społeczności obliczeń o wysokiej wydajności, Professional CUDA C Programming jest nieocenionym źródłem najbardziej aktualnych informacji dostępnych na rynku.