Proceedings of the International Conference on Cognitive and Intelligent Computing: ICCIC 2021, Volume 1
Niniejsza książka przedstawia oryginalne, recenzowane, wybrane artykuły z Międzynarodowej Konferencji Cognitive & Intelligent Computing (ICCIC - 2021), która odbyła się w dniach 11-12 grudnia 2021 r.
w Hyderabad w Indiach. Postępowanie zawiera najnowocześniejsze wyniki badań związane z uczeniem maszynowym w aplikacjach sterujących, miękkimi obliczeniami, rozpoznawaniem wzorców, systemami wspomagania decyzji, analizą tekstu i NLP, uczeniem statystycznym, uczeniem sieci neuronowych, uczeniem się za pomocą logiki rozmytej, uczeniem się poprzez ewolucję (algorytmy ewolucyjne), uczeniem się ze wzmocnieniem, uczeniem się wielu strategii, uczeniem się kooperacyjnym, planowaniem i uczeniem się, uczeniem się wielu podmiotów, uczeniem się online i przyrostowym, skalowalnością algorytmów uczenia się, uczeniem się indukcyjnym, Indukcyjne programowanie logiczne, sieci bayesowskie, maszyny wektorów nośnych, rozumowanie oparte na przypadkach, systemy wielopodmiotowe, interakcja człowiek-komputer, eksploracja danych i odkrywanie wiedzy, zarządzanie wiedzą i sieci, architektura obliczeniowa intensywnie wykorzystująca dane, medycyna, zdrowie, bioinformatyka i biologia systemów, zastosowania przemysłowe i inżynieryjne, aplikacje bezpieczeństwa, inteligentne miasta, gry i rozwiązywanie problemów, inteligentne środowiska wirtualne, zastosowania ekonomiczne, biznesowe i prognostyczne.
Artykuły w książce są starannie dobierane na podstawie ich orientacji na zastosowania. Oczekuje się, że treść będzie szczególnie przydatna dla profesjonalistów, naukowców i studentów pracujących w obszarze kognitywnych i inteligentnych obliczeń.
