Ocena:
Książka zawiera kompleksowy przegląd różnych dziedzin naukowych związanych ze sztuczną inteligencją, zajmując się problemem dostosowania i oferując intrygujące spostrzeżenia na temat zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją. Brakuje jej jednak dogłębnego omówienia filozoficznych, etycznych i moralnych implikacji sztucznej inteligencji.
Zalety:⬤ Dogłębna eksploracja problemu dopasowania
⬤ interesujący i wciągający styl pisania
⬤ zawiera zarówno historyczne, jak i współczesne przykłady
⬤ czytelna i przystępna.
Niekompletne omówienie ważnych tematów, w szczególności filozofii, etyki i moralności; może wydawać się niespełnione dla niektórych czytelników szukających głębszych dyskusji na temat tych aspektów.
(na podstawie 7 opinii czytelników)
Alignment Problem - How Can Artificial Intelligence Learn Human Values?
Jak zapobiec temu, by sztuczna inteligencja działała przeciwko nam?
„Niezbędna lektura. To książka o sztucznej inteligencji, której teraz potrzebujemy”. Mike Krieger, współzałożyciel Instagrama.
Sztuczna inteligencja szybko dominuje w każdym aspekcie naszego współczesnego życia, wpływając na wiadomości, które konsumujemy, na to, czy otrzymamy kredyt hipoteczny, a nawet na to, którzy znajomi życzą nam wszystkiego najlepszego z okazji urodzin. Ale w miarę jak algorytmy podejmują coraz więcej decyzji w naszym imieniu, w jaki sposób możemy zapewnić, że robią to, czego chcemy? I to w uczciwy sposób?
Ta zagadka - nazwana przez ekspertów „problemem dostosowania” - jest tematem tej aktualnej i ważnej książki. Od programu AI, który oszukuje w grach komputerowych, po seksistowski algorytm stojący za Tłumaczem Google, autor bestsellerów Brian Christian wyjaśnia, w jaki sposób, wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, szybko zbliżamy się do kolizji między sztuczną inteligencją a etyką. Jeśli pozostaniemy bierni, czeka nas przyszłość z nieuregulowanymi algorytmami, które propagują nasze uprzedzenia - i co gorsza - naruszają nasze najświętsze wartości. Pilne i fascynujące, to przystępne wprowadzenie do najważniejszej kwestii, przed którą stoją dziś badacze sztucznej inteligencji.
