Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Probabilistic Normed Spaces
Książka ta zapewnia kompleksowe podstawy w Probabilistic Normed (PN) Spaces dla każdego, kto prowadzi badania w tej dziedzinie matematyki i statystyki.
Jest to pierwsza książka w pełni omawiająca rozwój i otwarte problemy tego niezwykle istotnego tematu, wprowadzonego przez A. N.
Serstneva na początku lat 60-tych jako odpowiedź na problemy najlepszych przybliżeń w statystyce. Teoria ta została wskrzeszona przez Claudi Alsinę, Berta Schweizera i Abe Sklara w 1993 roku, którzy przedstawili nową, szerszą definicję przestrzeni PN, która szybko stała się standardem przyjętym przez wszystkich badaczy. Niniejsza książka jest pierwszym w pełni aktualnym i dogłębnym badaniem właściwości, zastosowań i aplikacji przestrzeni PN, opartym na standardowej definicji.
Poruszane tematy obejmują: Teoria przestrzeni PN jest istotna jako uogólnienie deterministycznych wyników liniowych przestrzeni znormalizowanych, a także w badaniu losowych równań operatorowych. Wprowadzenie to będzie miało zatem szerokie zastosowanie w badaniach matematycznych i statystycznych, zwłaszcza tych zajmujących się probabilistyczną analizą funkcjonalną i geometrią probabilistyczną.