Predictive Safety Analytics: Zmniejszanie ryzyka dzięki modelowaniu i uczeniu maszynowemu

Oryginalny tytuł:

Predictive Safety Analytics: Reducing Risk Through Modeling and Machine Learning

Zawartość książki:

Prawie wszystkie nasze systemy gromadzenia i raportowania danych dotyczących bezpieczeństwa są zorientowane wstecz: raporty z incydentów, pulpity nawigacyjne, systemy monitorowania zgodności i tak dalej. Ta książka pokazuje, w jaki sposób możemy wykorzystać dane dotyczące bezpieczeństwa w przyszłościowym, predykcyjnym sensie.

Predictive Safety Analytics: Reducing Risk through Modeling and Machine Learning zawiera rzeczywiste przypadki użycia, w których organizacje ograniczyły liczbę incydentów poprzez zastosowanie analityki predykcyjnej do przewidywania i łagodzenia przyszłych zagrożeń. Omówiono w niej, w jaki sposób Predictive Safety Analytics jest szansą na przełamanie problemu plateau, w którym poprawa wskaźnika bezpieczeństwa w wielu organizacjach uległa stagnacji. Książka przedstawia, w jaki sposób wykorzystanie danych w połączeniu z zaawansowanymi technikami analitycznymi, w tym uczeniem maszynowym, stało się sprawdzoną i skuteczną innowacją. Nacisk kładziony jest na to, w jaki sposób książka może "spotkać cię tam, gdzie jesteś", oświetlając ścieżkę do osiągnięcia celu, zaczynając od prostych danych, które organizacja prawdopodobnie już posiada. Najważniejszym punktem książki są prawdziwe przykłady i studia przypadków, które pomogą w generowaniu myśli i pomysłów na to, co może działać dla poszczególnych czytelników i jak mogą dostosować informacje do swoich konkretnych sytuacji.

Książka jest przeznaczona dla specjalistów i badaczy zajmujących się niezawodnością systemów, oceną ryzyka i bezpieczeństwa, kontrolą jakości, menedżerów operacyjnych w wybranych branżach, naukowców zajmujących się danymi i inżynierów ML. Książka ta zainteresuje również studentów uczestniczących w kursach z tych dziedzin.