Ocena:

Książka oferuje szczegółową analizę wykorzystania dużych zbiorów danych w działaniach policyjnych, w szczególności koncentrując się na LAPD i podobnych agencjach. Podczas gdy wielu czytelników uważa ją za wciągającą, wnikliwą i dobrze zbadaną, niektórzy krytykują ją jako nieoryginalną i pozbawioną głębi w porównaniu z innymi pracami w tej dziedzinie.
Zalety:⬤ Fascynujące spostrzeżenia na temat policyjnego wykorzystania dużych zbiorów danych
⬤ dobrze zbadane i analitycznie wnikliwe
⬤ wciągające i przyjemne w czytaniu
⬤ zapewnia ważną świadomość na temat dostępu do danych
⬤ dobrze napisane i zorientowane na szczegóły.
Niektórzy uważają ją za powtarzalną i pozbawioną teoretycznego wkładu; uważana za nudną przez niektórych czytelników, którzy szukają bardziej innowacyjnych prac na ten temat.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Predict and Surveil: Data, Discretion, and the Future of Policing
W ostatnich dziesięcioleciach zakres nadzoru wymiaru sprawiedliwości w sprawach karnych gwałtownie się rozszerzył. W tym samym czasie wykorzystanie dużych zbiorów danych rozprzestrzeniło się w wielu dziedzinach, w tym w finansach, polityce, opiece zdrowotnej i marketingu. Podczas gdy wykorzystanie dużych zbiorów danych przez organy ścigania jest przedmiotem gorących sporów, bardzo niewiele wiadomo o tym, w jaki sposób policja faktycznie wykorzystuje je w codziennych operacjach i z jakimi konsekwencjami.
W Predict and Surveil Sarah Brayne oferuje bezprecedensowe, wewnętrzne spojrzenie na to, jak policja wykorzystuje duże zbiory danych i nowe technologie nadzoru, wykorzystując pracę w terenie z jednym z najbardziej zaawansowanych technologicznie organów ścigania na świecie - Departamentem Policji Los Angeles. Opierając się na oryginalnych wywiadach i obserwacjach etnograficznych, Brayne bada przyczyny i konsekwencje kontroli algorytmicznej. Ujawnia, w jaki sposób policja wykorzystuje analitykę predykcyjną do rozmieszczania zasobów, identyfikowania podejrzanych i prowadzenia dochodzeń.
W jaki sposób przyjęcie analityki dużych zbiorów danych przekształca policyjne praktyki organizacyjne.
I jak sama policja reaguje na te nowe, intensywnie wykorzystujące dane praktyki. Chociaż analiza dużych zbiorów danych ma potencjał do zmniejszenia uprzedzeń i zwiększenia wydajności, Brayne argumentuje, że odtwarza i pogłębia również istniejące wzorce nierówności społecznych, zagraża prywatności i kwestionuje wolności obywatelskie.
Książka ta, będąca przełomowym badaniem rosnącej roli sektora prywatnego w publicznych działaniach policyjnych, rzuca wyzwanie sposobowi, w jaki myślimy o nadzorze opartym na dużej ilości danych, który organy ścigania coraz częściej narzucają cywilom w imię obiektywizmu, wydajności i bezpieczeństwa publicznego.