Prawdopodobieństwo i wnioskowanie bayesowskie: Z zastosowaniami w biologii i medycynie

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 6 głosach.

Oryginalny tytuł:

Likelihood and Bayesian Inference: With Applications in Biology and Medicine

Zawartość książki:

Ten bogato ilustrowany podręcznik obejmuje nowoczesne metody statystyczne z zastosowaniami w medycynie, epidemiologii i biologii.

Po pierwsze, omawia znaczenie modeli statystycznych w stosowanych badaniach ilościowych i centralną rolę funkcji prawdopodobieństwa, opisując wnioskowanie oparte na prawdopodobieństwie z częstościowego punktu widzenia i badając właściwości maksymalnego oszacowania prawdopodobieństwa, funkcji wyniku, współczynnika prawdopodobieństwa i statystyki Walda. W drugiej części książki prawdopodobieństwo jest łączone z wcześniejszymi informacjami w celu przeprowadzenia wnioskowania bayesowskiego.

Tematy obejmują aktualizację bayesowską, priorytety sprzężone i referencyjne, bayesowskie oszacowania punktowe i przedziałowe, asymptotykę bayesowską i empiryczne metody bayesowskie. Zawiera osobny rozdział poświęcony nowoczesnym technikom numerycznym dla wnioskowania bayesowskiego, a także porusza zaawansowane tematy, takie jak wybór modelu i przewidywanie z perspektywy częstościowej i bayesowskiej. To poprawione wydanie książki "Applied Statistical Inference" zostało rozszerzone o nowy materiał na temat modeli Markowa do analizy szeregów czasowych.

Zawiera również obszerny dodatek obejmujący wymagania wstępne w zakresie teorii prawdopodobieństwa, algebry macierzy, rachunku matematycznego i analizy numerycznej, a każdy rozdział jest uzupełniony ćwiczeniami. Tekst jest przeznaczony przede wszystkim dla absolwentów studiów statystycznych i biostatystycznych zainteresowanych zastosowaniami.