Ocena:

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 5 głosach.
Probability and Stochastic Modeling, Second Editon
Probability and Stochastic Modeling nie tylko obejmuje wszystkie tematy, które można znaleźć w tradycyjnym kursie wprowadzającym do rachunku prawdopodobieństwa, ale także kładzie nacisk na modelowanie stochastyczne, w tym łańcuchy Markowa, procesy narodzin-śmierci i modele niezawodności. W przeciwieństwie do większości podręczników prawdopodobieństwa na poziomie licencjackim, książka koncentruje się również na coraz ważniejszych obszarach, takich jak martyngały, klasyfikacja struktur zależności i ocena ryzyka.
Liczne przykłady, ćwiczenia i modele wykorzystujące rzeczywiste dane demonstrują praktyczne możliwości i ograniczenia różnych podejść oraz pomagają studentom zrozumieć ogólne koncepcje i wyniki teoretyczne. Tekst jest odpowiedni dla studentów matematyki i statystyki, a także informatyki, ekonomii, finansów i fizyki. Autor oferuje dwie wyraźne opcje nauczania materiału, co znajduje odzwierciedlenie w "trasach" wyznaczonych przez specjalne "przydrożne" znaczniki.
Pierwsza trasa zawiera podstawowy, samodzielny materiał na jednosemestralny kurs. Druga zapewnia bardziej kompletną ekspozycję na dwusemestralny kurs lub samodzielną naukę.