Ocena:
Książka oferuje szereg informacji na temat skrobania stron internetowych przy użyciu Pythona, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i tych, którzy chcą odświeżyć swoje umiejętności. Niektórzy czytelnicy stwierdzili jednak, że brakuje jej głębi i zaawansowanych technik.
Zalety:Zapewnia dobrą podstawową wiedzę dla początkujących, łatwy do zrozumienia, doskonałe wyjaśnienia i przykłady, przydatne do szybkich projektów, obejmuje szeroki zakres tematów, od podstawowego do zaawansowanego skrobania, zawiera praktyczne przykłady i porusza kwestie prawne.
Wady:Brak zaawansowanych technik, dla niektórych może być myląca, postrzegana jako zawierająca zbyt mało treści w stosunku do ceny, krytyka dotycząca przejrzystości kodu i formatowania.
(na podstawie 8 opinii czytelników)
Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python
Część I: Podstawy Web Scrapingu.
1. Wprowadzenie.
2. Sieć mówi HTTP.
3. Mieszanie zupy HTML i CSS.
Część II: Zaawansowane skrobanie stron internetowych.
4. Zagłębianie się w HTTP.
5. Radzenie sobie z JavaScript.
6. Od Web Scraping do Web CrawlingCzęść III: Obawy menedżerów i najlepsze praktyki.
7. Obawy menedżerów i kwestie prawne.
8. Tematy końcowe.
9. Przykłady.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)