Ocena:
Hands-On SQL Server 2019 Analysis Services jest chwalony za szczegółowe i pouczające podejście do nauczania SQL Server Analysis Services. Książka oferuje praktyczne doświadczenie z praktycznymi przykładami, dzięki czemu złożone tematy są bardziej przystępne.
Zalety:Książka ma charakter informacyjny i szczegółowo omawia tematy, w tym kontekst historyczny, instalację, konfigurację, wybór modelu i różne procesy analityczne. Czytelnicy doceniają kompleksowe wskazówki krok po kroku, ilustrujące zrzuty ekranu i włączenie dodatkowych zasobów online. Skutecznie zaspokaja potrzeby zarówno początkujących, jak i osób z pewnym doświadczeniem w Analysis Services.
Wady:Niektórzy czytelnicy zauważyli brak dogłębnego omówienia konkretnych właściwości Analysis Services i DAX. Pojawiły się sugestie dotyczące włączenia informacji na temat integracji z narzędziami innych firm i korzystania z Analysis Services na platformach chmurowych. Dodatkowo wspomniano o braku koncepcji SuperDAX dla modeli wielowymiarowych.
(na podstawie 7 opinii czytelników)
Hands-On SQL Server 2019 Analysis Services: Design and query tabular and multi-dimensional models using Microsoft's SQL Server Analysis Services
Zapoznaj się z nowymi funkcjami dodanymi do Microsoft SQL Server 2019 Analysis Services i twórz modele wspierające Twoją firmę.
Kluczowe funkcje
⬤ Poznaj porady i wskazówki dotyczące projektowania, opracowywania i optymalizacji kompleksowych rozwiązań do analizy danych przy użyciu technologii firmy Microsoft.
⬤ Nauka modelowania tabelarycznego i tworzenia wielowymiarowych kostek na rzeczywistych przykładach.
⬤ Wdrażanie usług Analysis Services w celu ułatwienia podejmowania produktywnych decyzji biznesowych.
Opis książki
SQL Server Analysis Services (SSAS) pozostaje wiodącym zestawem narzędzi w skali przedsiębiorstwa, umożliwiając klientom dostarczanie danych i analiz w dużych zbiorach danych z doskonałą wydajnością. Ta książka pomoże ci zrozumieć nowe funkcje i ulepszenia MS SQL Server 2019, zwłaszcza jeśli chodzi o SSAS.
W pierwszej kolejności omówiony zostanie krótki przegląd SQL Server 2019, dowiesz się, jak wybrać odpowiedni model analityczny do użycia i zrozumiesz ich kluczowe różnice. Następnie dowiesz się, jak utworzyć model wielowymiarowy za pomocą SSAS i rozszerzyć go za pomocą MDX. Następnie utworzysz i wdrożysz model tabelaryczny przy użyciu Microsoft Visual Studio i Management Studio. Dowiesz się, kiedy i jak używać zarówno tabelarycznych, jak i wielowymiarowych typów modeli, jak wdrażać i konfigurować serwery do ich obsługi, a także poznasz zasady projektowania, które są istotne dla każdego modelu. Książka zawiera wiele porad i wskazówek dotyczących tworzenia miar, optymalizacji projektu i interakcji z modelami za pomocą programów Excel i Power BI. Wszystko to pomoże ci wizualizować dane w celu uzyskania przydatnych informacji i podejmowania lepszych decyzji. Wreszcie, odkryjesz praktyki i narzędzia do zabezpieczania i utrzymywania modeli po ich wdrożeniu.
Pod koniec tej książki MS SQL Server będziesz w stanie wybrać odpowiedni model, zbudować go i wdrożyć, aby wspierać potrzeby analityczne Twojej firmy.
Czego się nauczysz
⬤ Określić najlepszy model analityczny przy użyciu SSAS.
⬤ Omówić podstawowe aspekty związane z MDX, w tym pisanie pierwszych zapytań.
⬤ Implementacja tabel kalkulacyjnych i grup kalkulacyjnych (nowość w wersji 2019) w DAX.
⬤ Tworzenie i wdrażanie modeli tabelarycznych i wielowymiarowych w SQL 2019.
⬤ Łączenie i tworzenie wizualizacji danych przy użyciu programów Excel i Power BI.
⬤ Wdrażanie metod zabezpieczania danych na poziomie wiersza i innych metod w modelach tabelarycznych i wielowymiarowych.
⬤ Poznaj podstawowe koncepcje i techniki skalowania, zarządzania i optymalizacji rozwiązań SSAS.
Dla kogo jest ta książka
.
Ta książka Microsoft SQL Server jest przeznaczona dla specjalistów BI i analityków danych, którzy szukają praktycznego przewodnika po tworzeniu i utrzymywaniu modeli tabelarycznych i wielowymiarowych przy użyciu SQL Server 2019 Analysis Services. Wymagana jest podstawowa znajomość rozwiązań BI, takich jak Power BI i kwerendy baz danych.
