Praktyczny przewodnik po poprawie jakości danych

Opinie czytelników

Książka Davida Loshina, „The Practitioner's Guide to Data Quality Improvement”, jest dobrze oceniana za obszerne omówienie koncepcji jakości danych, procesów i praktycznych porad. Wielu recenzentów docenia kompleksowy charakter i głębię treści, wskazując na jej wartość zarówno dla praktyków, jak i menedżerów pragnących poprawić jakość danych w swoich organizacjach. Chociaż książka jest uznawana za przydatne źródło wypełnione szablonami i wskazówkami, niektórzy czytelnicy uważają ją za gęstą i trudną w nawigacji ze względu na jej akademicki ton i strukturę.

Kompleksowe omówienie tematów związanych z jakością danych, praktyczne porady i szablony, dobrze zorganizowana treść dla praktyków, cenne spostrzeżenia zarówno z perspektywy biznesowej, jak i informatycznej, jasne wskazówki dotyczące wdrażania programów jakości danych, łączy jakość danych z ładem i zarządzaniem.

Momentami gęsta i trudna do czytania, może być zbyt akademicka dla niektórych odbiorców, długa i mogłaby być bardziej zwięzła, organizacja treści może być myląca, może wymagać znacznej wcześniejszej wiedzy, aby w pełni zrozumieć.

(na podstawie 12 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

The Practitioner's Guide to Data Quality Improvement

Zawartość książki:

The Practitioner's Guide to Data Quality Improvement oferuje kompleksowe spojrzenie na jakość danych dla biznesu i IT, obejmujące ludzi, procesy i technologię. Dzieli się podstawami zrozumienia wpływu niskiej jakości danych i prowadzi zarówno praktyków, jak i menedżerów w zakresie socjalizacji, pozyskiwania sponsorów, planowania i ustanawiania programu jakości danych.

Pokazuje, jak ustanowić i uruchomić program jakości danych, od pierwszych myśli i uzasadnień po utrzymanie i bieżące pomiary. Zawiera dogłębne spojrzenie na wykorzystanie narzędzi jakości danych, w tym szablonów uzasadnień biznesowych oraz narzędzi do analizy, raportowania i planowania strategicznego.

Książka ta jest zalecana dla praktyków zarządzania danymi, w tym analityków baz danych, analityków informacji, administratorów danych, architektów danych, architektów korporacyjnych, inżynierów hurtowni danych i analityków systemów oraz ich menedżerów.