Oryginalny tytuł:
Practical Cockroachdb: Building Fault-Tolerant Distributed SQL Databases
Zawartość książki:
Praktyczne wprowadzenie do CockroachDB. Ta książka zaczyna się od instalacji i podstawowych pojęć, a następnie prowadzi do tworzenia klastrów gotowych do pracy w środowiskach produkcyjnych. Dowiesz się, jak tworzyć, optymalizować i obsługiwać klastry CockroarchDB w środowiskach jedno- i wieloregionalnych. Poznasz anty-wzorce, których należy unikać, a także techniki testowania integracji i obciążenia.
Książka wyjaśnia, dlaczego CockroachDB istnieje, omawia jego główne zalety i szybko przechodzi do instalacji i konfiguracji CockroachDB. Równie szybko będziesz tworzyć bazy danych, pobierać dane do tych baz i wysyłać zapytania do tych danych z aplikacji. Przejdziesz do przepisów dotyczących prywatności danych, takich jak RODO i CCPA, i dowiesz się, w jaki sposób funkcje globalnej dystrybucji CockroachDB mogą pomóc Ci zachować zgodność z ciągle zmieniającymi się przepisami dotyczącymi suwerenności danych. Następnie przejdziesz do topologii wdrażania, wskazówek dotyczących testowania integracji i testowania obciążenia, najlepszych praktyk i listy kontrolnej gotowości do wdrożeń produkcyjnych.
Czego się nauczysz
⬤ Wdrażać i współdziałać z CockroachDB.
⬤ Projektować i optymalizować bazy danych i tabele.
⬤ Wybierać odpowiednie typy danych do modelowania danych.
⬤ Ochrona danych dzięki szyfrowaniu baz danych i tabel.
⬤ Zgodność z międzynarodowymi przepisami dotyczącymi prywatności danych.
⬤ Skalowanie baz danych w sposób zwiększający ich wydajność.
⬤ Monitorowanie zmian w danych i kondycji baz danych.
Dla kogo jest ta książka
Deweloperzy i administratorzy baz danych, którzy chcą zapewnić bezpieczny, niezawodny i łatwo dystrybuowany dom dla swoich danych; ci, którzy chcą korzystać z nowoczesnego narzędzia do radzenia sobie z rodzajami wyzwań skalowania, które wcześniej wymagały dedykowanych zespołów ludzi do rozwiązania; każdy, kto chce wykorzystać swoją bazę danych do rozwiązywania nietrywialnych, rzeczywistych wyzwań, jednocześnie chroniąc swoje dane i użytkowników.
