Praktyczne zautomatyzowane uczenie maszynowe na Azure: Używanie uczenia maszynowego Azure do szybkiego tworzenia rozwiązań AI

Opinie czytelników

Opinie użytkowników na temat książki wyrażają mieszankę zadowolenia i rozczarowania. Podczas gdy niektórzy użytkownicy doceniają jej przejrzystość w wyjaśnianiu Azure Machine Learning, inni krytykują książkę za wysoką cenę, niską jakość treści i przestarzały materiał.

Łatwa do zrozumienia i śledzenia; dobre wyjaśnienia dotyczące Azure Machine Learning i Automated ML.

⬤ Wysoka cena za niską jakość treści
⬤ postrzegana jako zbiór darmowych samouczków online
⬤ krótka długość z minimalną ilością oryginalnego tekstu
⬤ przestarzałe informacje
⬤ niska jakość druku.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions

Zawartość książki:

Twórz inteligentne aplikacje bez spędzania dni i tygodni na budowaniu modeli uczenia maszynowego. Dzięki tej praktycznej książce dowiesz się, jak zastosować zautomatyzowane uczenie maszynowe (AutoML), proces, który wykorzystuje uczenie maszynowe, aby pomóc ludziom w tworzeniu modeli uczenia maszynowego. Deepak Mukunthu, Parashar Shah i Wee Hyong Tok dostarczają mieszankę głębi technicznej, praktycznych przykładów i studiów przypadku, które pokazują, jak klienci rozwiązują rzeczywiste problemy za pomocą tej technologii.

Tworzenie modeli uczenia maszynowego jest procesem iteracyjnym i czasochłonnym. Nawet ci, którzy wiedzą, jak tworzyć modele ML, mogą być ograniczeni w tym, jak wiele mogą zbadać. Po ukończeniu tej książki zrozumiesz, jak od razu zastosować AutoML do swoich danych.

⬤ Dowiedz się, jak firmy z różnych branż korzystają z AutoML.

⬤ Rozpocznij pracę z AutoML przy użyciu Azure.

⬤ Poznaj aspekty takie jak wybór algorytmu, automatyczna fokalizacja i dostrajanie hiperparametrów.

⬤ Zrozumienie, w jaki sposób analitycy danych, specjaliści BI, programiści mogą korzystać z AutoML w swoich znanych narzędziach i doświadczeniach.

⬤ Dowiedz się, jak rozpocząć korzystanie z AutoML w przypadkach użycia, w tym klasyfikacji, regresji i prognozowania.