Ocena:
Książka jest wysoce zalecana dla początkujących, którzy chcą nauczyć się zapytań MDX. Oferuje proste, praktyczne podejście z licznymi przykładami, pomagając czytelnikom zbudować pewność siebie w pisaniu MDX. Może jednak nie być odpowiednia dla osób z bardziej zaawansowaną wiedzą na temat MDX i istnieją pewne problemy z limitami dostępu cyfrowego.
Zalety:⬤ Doskonała dla początkujących ze stopniowym wzrostem złożoności.
⬤ Zawiera liczne praktyczne przykłady i jasne wyjaśnienia.
⬤ Skuteczna metoda nauczania (koncepcja > zapytanie > wyniki > analiza).
⬤ Pomaga łączyć pojęcia i unikać nieporozumień.
⬤ Zwięzła i skoncentrowana treść bez zbędnej teorii.
⬤ Doskonały materiał do samodzielnej nauki MDX.
⬤ Nie jest idealna dla osób posiadających już doświadczenie w MDX.
⬤ Niektórzy czytelnicy uznali ją za zbyt krótką i pozbawioną zaawansowanych tematów.
⬤ Wersja Kindle ma limit pobierania na urządzenie, co ogranicza dostęp.
⬤ Niektórzy prosili o więcej teoretycznych wyjaśnień wraz z przykładami.
(na podstawie 24 opinii czytelników)
Practical MDX Queries: For Microsoft SQL Server Analysis Services 2008
Ponad 300 gotowych do użycia, wydajnych zapytań MDX.
Ten praktyczny przewodnik pokazuje, jak używać wyrażeń wielowymiarowych (MDX) do wydobywania informacji biznesowych z wielowymiarowych kostek. Practical MDX Queries zawiera ponad 300 gotowych do pobrania zapytań MDX, które mogą być stosowane w szerokiej gamie problemów związanych z analityką biznesową. Użycie, składnia i wyniki każdego zapytania są szczegółowo opisane. Książka kładzie nacisk na MDX do użytku z SSAS w SSMS, ale techniki i zapytania mają również zastosowanie do SSRS, SSIS, MDX w SQL, MDX w DMX, MDX w XML, WinForms, WebForms, PerformancePoint Server, ProClarity i wielu aplikacji innych firm.
⬤ Praca z wymiarami, hierarchiami, poziomami i elementami.
⬤ Nawigacja w poziomie i w pionie pomiędzy wymiarami i hierarchiami.
⬤ Sortowanie wyników zapytań.
⬤ Dostęp do podzbiorów elementów wymiaru i wartości miar przy użyciu klauzuli Where i funkcji Filter.
⬤ Korzystanie z obliczeń zapytań MDX.
⬤ Wyodrębnianie dat i godzin oraz manipulowanie nimi.
⬤ Tworzenie sum, sum częściowych i zmian w czasie przy użyciu agregacji i innych funkcji.
⬤ Tworzenie, wizualizacja i manipulowanie zestawami.
⬤ Praca z perspektywami, subselekcjami i subkostkami.
⬤ Wyświetlanie i ukrywanie pustych komórek.
⬤ Używanie, modyfikowanie, formatowanie i tworzenie kluczowych wskaźników wydajności (KPI).
⬤ Dostarczanie wyników zapytań MDX do użytkowników końcowych.
