Praktyczne struktury wykresów w SQL Server i Azure SQL: Umożliwianie głębszych spostrzeżeń przy użyciu wysoce połączonych danych

Oryginalny tytuł:

Practical Graph Structures in SQL Server and Azure SQL: Enabling Deeper Insights Using Highly Connected Data

Zawartość książki:

Skorzystaj z funkcji tabeli wykresów w Azure SQL, które zostały wprowadzone w SQL Server 2017 i dopracowane w SQL Server 2019. Ta książka pokazuje, jak tworzyć struktury danych w celu przechwytywania złożonych połączeń między elementami w danych. Połączenia te pomogą analizować i wyciągać wnioski z połączeń w danych, które wykraczają poza klasyczne relacje.

Przykłady wykresów przedstawione w książce są przydatne do analizowania relacji w mediach społecznościowych, złożonych relacji między produktem a klientem oraz każdego innego rodzaju analizy danych, w której pośrednie połączenia, które w przeciwnym razie mogłyby zostać pominięte przy użyciu konwencjonalnych technik, mogą zostać wykorzystane do uzyskania wglądu i wartości biznesowej.

Omówiono struktury drzewiaste, z naciskiem na strukturę powszechnie używaną przez organizacje do agregowania danych na różnych poziomach organizacji. Książka zawiera przykłady kodu obiektów SQL Graph, a także alternatywną technikę implementacji drzewa. Dołączone są przykładowe dane (i generatory danych), które można przetestować pod kątem wydajności i wybrać podejście do implementacji, które najlepiej odpowiada potrzebom użytkownika i aplikacji.

Jeśli Twoja praca polega na analizowaniu lub przechowywaniu elementów danych, które są połączone w topologii sieciowej, to jest to książka, która pomoże Ci wykorzystać możliwości SQL Server i wykorzystać istniejącą wiedzę.

Czego się nauczysz

⬤ Zrozumieć model grafu i związane z nim terminy używane w analizie grafów.

⬤ Przechowywać wysoce powiązane dane w SQL Server i Azure SQL obok istniejących danych relacyjnych.

⬤ W pełni wykorzystywać funkcję tabeli grafów, która została udoskonalona i ulepszona w SQL Server 2019.

⬤ Wdrożenie wysokowydajnych struktur drzewiastych, które umożliwią przechowywanie danych drzewiastych i wysyłanie do nich zapytań.

⬤ Raportowanie danych powiązanych ze strukturą drzewa w celu agregacji wyników na różnych poziomach.

Dla kogo jest ta książka