Ocena:
Książka ta jest dobrze przyjętym źródłem wiedzy na temat struktur danych i algorytmów Pythona, szczególnie chwalonym za przejrzystość i praktyczne podejście. Przeznaczona jest przede wszystkim dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów, prezentując złożone koncepcje w łatwo przyswajalnym formacie z praktycznymi przykładami. Chociaż książka obejmuje szeroki zakres istotnych tematów i jest uważana za wciągającą i wnikliwą, niektórzy użytkownicy wspomnieli, że może nie w pełni zaspokoić potrzeby zupełnych nowicjuszy lub osób poszukujących zaawansowanych tematów bez większej głębi.
Zalety:⬤ Upraszcza złożone tematy, czyniąc je łatwymi do zrozumienia.
⬤ Zawiera przejrzyste przykłady i diagramy ułatwiające zrozumienie.
⬤ Kompleksowe omówienie najważniejszych struktur danych i algorytmów.
⬤ Wciągający styl pisania, który utrzymuje zainteresowanie czytelników.
⬤ Odpowiedni dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę.
⬤ Oferuje praktyczne aplikacje, które są przydatne w przygotowaniu do pracy.
⬤ Może nie być idealna dla tych, którzy są zupełnie nowi w programowaniu lub Pythonie.
⬤ Niektórzy użytkownicy uważali, że brakuje jej głębi w niektórych zaawansowanych tematach i rzeczywistych projektach.
⬤ Kilka specyficznych funkcji Pythona, takich jak generatory i dekoratory, zostało zauważonych jako nieobecne, co mogłoby poprawić dyskusje na temat wydajności.
(na podstawie 22 opinii czytelników)
Hands-On Data Structures and Algorithms with Python - Third Edition
Zrozumienie, w jaki sposób inteligentne wdrażanie różnych struktur danych i algorytmów może sprawić, że kod Pythona i aplikacje będą łatwiejsze w utrzymaniu i bardziej wydajne
Kluczowe cechy:
⬤ Poznanie funkcjonalnych i reaktywnych implementacji tradycyjnych i zaawansowanych struktur danych.
⬤ Zastosowanie różnorodnych algorytmów w kodzie Pythona.
⬤ Wdrożenie nabytych umiejętności w celu zmaksymalizowania wydajności aplikacji.
Opis książki:
Wybór odpowiedniej struktury danych ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji wydajności i skalowalności aplikacji. Nowa edycja Hands-On Data Structures and Algorithms with Python poszerzy twoją wiedzę na temat kluczowych struktur, w tym stosów, kolejek i list, a także pokaże ci, jak stosować kolejki priorytetowe i sterty w aplikacjach. Dowiesz się, jak analizować i porównywać algorytmy Pythona, a także zrozumiesz, które algorytmy powinny być używane w danym problemie w oparciu o czas działania i złożoność obliczeniową. Nabierzesz także pewności siebie w organizowaniu swojego kodu w zarządzalny, spójny i skalowalny sposób, co zwiększy twoją produktywność jako programisty Pythona.
Pod koniec tej książki będziesz w stanie manipulować najważniejszymi strukturami danych i algorytmami, aby wydajniej przechowywać, organizować i uzyskiwać dostęp do danych w swoich aplikacjach.
Czego się nauczysz:
⬤ Zrozumieć popularne struktury danych i algorytmy za pomocą przykładów, diagramów i ćwiczeń.
⬤ Zbadać, w jaki sposób bardziej złożone struktury, takie jak kolejki priorytetowe i sterty, mogą przynieść korzyści Twojemu kodowi.
⬤ Implementacja algorytmów wyszukiwania, sortowania i selekcji na sekwencjach liczb i ciągów znaków.
⬤ Zdobądź pewność siebie dzięki kluczowym algorytmom dopasowywania ciągów znaków.
⬤ Zrozumienie paradygmatów algorytmicznych i zastosowanie technik programowania dynamicznego.
⬤ Wykorzystanie notacji asymptotycznej do analizy wydajności algorytmów w odniesieniu do złożoności czasowej i przestrzennej.
⬤ Pisać wydajny, solidny kod przy użyciu najnowszych funkcji Pythona.
Dla kogo jest ta książka:
Ta książka jest przeznaczona dla programistów, którzy są zainteresowani poznaniem struktur danych i algorytmów w Pythonie w celu pisania złożonych, elastycznych programów. Oczekiwana jest podstawowa znajomość programowania w języku Python.
