Praktyczne nauki o zarządzaniu

Opinie czytelników

Książka zapewnia kompleksowe spojrzenie na Excela, szczególnie przydatne dla tych, którzy opanowali podstawy. Zawiera liczne przykładowe arkusze kalkulacyjne, choć niektórzy użytkownicy napotkali problemy związane z brakującymi komponentami, takimi jak płyta CD, a w jednym przypadku książka została wydrukowana odwrotnie. Ogólnie rzecz biorąc, jest to cenne źródło informacji dla kursów zarządzania i praktycznych zastosowań w naukach o zarządzaniu i badaniach operacyjnych.

⬤ Świetnie zagłębia się w Excela
⬤ zawiera wiele przykładowych arkuszy kalkulacyjnych
⬤ przydatna na kursach zarządzania
⬤ uważana za niezbędne źródło informacji
⬤ konkretne i jasne informacje
⬤ zaskakująco lekka jak na 800-stronicową książkę
⬤ może być używana jako główny podręcznik lub źródło pomocnicze.

⬤ Brak płyty CD
⬤ problemy ze stanem książki (np. wydrukowana od tyłu)
⬤ niektórzy użytkownicy chcieli więcej przykładów
⬤ trudności z dostępem do plików Excela w wersji elektronicznej.

(na podstawie 8 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Practical Management Science

Zawartość książki:

Naucz się w pełni wykorzystywać możliwości modelowania w arkuszach kalkulacyjnych dzięki PRACTICAL MANAGEMENT SCIENCE, 6E, dostosowanemu w całości do programu Excel 2016. Ta edycja wykorzystuje aktywne podejście do nauki i realistyczne problemy z odpowiednią ilością teorii, aby zapewnić solidne podstawy.

Ćwiczenia oferują praktyczne, praktyczne doświadczenie z metodologią. Przykłady i problemy z dziedziny finansów, marketingu, zarządzania operacyjnego i innych obszarów biznesu ilustrują, w jaki sposób nauki o zarządzaniu mają zastosowanie w wybranym zawodzie - i jak można wykorzystać te umiejętności w pracy.

Autorzy kładą nacisk na modelowanie, a nie na algebraiczne sformułowania i zapamiętywanie poszczególnych modeli. Ta edycja zawiera również dostęp do pakietu Palisade DecisionTools Suite (BigPicture, @RISK, PrecisionTree, StatTools, TopRank, NeuralTools i Evolver), a także SolverTable do analizy wrażliwości modeli optymalizacyjnych.