Ocena:

Książka oferuje kompleksowy przewodnik po stosie Prometheus, zawierający przykłady krok po kroku i praktyczne zastosowania. Choć doskonale wyjaśnia podstawy i zapewnia przydatne środowiska testowe, cierpi z powodu słabej edycji, grafiki o niskiej rozdzielczości i niespójnych wyjaśnień w niektórych rozdziałach.
Zalety:⬤ Kompleksowy przewodnik krok po kroku po stosie Prometheus.
⬤ Praktyczne przykłady dostępne na GitHub, wykorzystujące zarówno maszyny wirtualne, jak i Kubernetes.
⬤ Dobre wyjaśnienie podstaw monitorowania.
⬤ Upraszcza zrozumienie szeregów czasowych i monitorowania poprzez praktyczne przykłady.
⬤ Słabo zredagowana, z niespójnymi wyjaśnieniami w niektórych rozdziałach.
⬤ Grafika w niskiej rozdzielczości, która jest trudna do odczytania.
⬤ Brak szczegółowych wyjaśnień przykładów, zwłaszcza w późniejszych rozdziałach.
⬤ Niektóre treści nie są odpowiednio przekazywane poza obrazami, co czyni je niedostępnymi dla czytelników z wadami wzroku.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
Hands-On Infrastructure Monitoring with Prometheus
Zbuduj ekosystem Prometheus z metryczną wizualizacją, alertami i zapytaniami Kluczowe cechy Zintegruj Prometheus z Alertmanager i Grafana, aby zbudować kompletny system monitorowania Poznaj PromQL, funkcjonalny język zapytań Prometheus, z łatwymi do naśladowania przykładami Dowiedz się, jak wdrażać komponenty Prometheus za pomocą Kubernetes i tradycyjnych instancji Opis książki
Prometheus to system monitorowania typu open source. Zapewnia nowoczesną bazę danych szeregów czasowych, solidny język zapytań, kilka możliwości wizualizacji metryk oraz niezawodne rozwiązanie ostrzegawcze dla infrastruktury tradycyjnej i natywnej dla chmury.
Książka ta obejmuje podstawowe koncepcje monitorowania i bada architekturę Prometheus, jego model danych i sposób działania agregacji metryk. Uwzględniono wiele środowisk testowych, aby pomóc w zbadaniu różnych scenariuszy konfiguracji, takich jak użycie różnych eksporterów i integracji. Zagłębisz się w PromQL, poparty kilkoma przykładami, a następnie zastosujesz tę wiedzę do reguł alertowania i rejestrowania, a także jak je przetestować. Następnie dokładnie omówiono routing alertów za pomocą Alertmanagera i tworzenie wizualizacji za pomocą Grafany. Ponadto w książce omówiono kilka mechanizmów wykrywania usług, a nawet przedstawiono przykład tworzenia własnych. Wreszcie, dowiesz się o federacji Prometheus, agregacji cross-sharding, a także długoterminowym przechowywaniu z pomocą Thanos.
Pod koniec tej książki będziesz w stanie wdrożyć i skalować Prometheus jako pełny system monitorowania lokalnie, w środowiskach chmurowych, w samodzielnych instancjach lub przy użyciu orkiestracji kontenerów z Kubernetes. Czego się nauczysz Zrozum podstawy monitorowania i zaimplementuj je za pomocą Prometheus Odkryj, jak wyodrębnić metryki z popularnych usług infrastrukturalnych Dowiedz się, jak w pełni wykorzystać PromQL Zaprojektuj wysoce dostępny, odporny i skalowalny stos Prometheus Poznaj moc Kubernetes Prometheus Operator Zrozum pojęcia takie jak federacja i agregacja międzywarstwowa Odblokuj płynne widoki globalne i długoterminową retencję w natywnych aplikacjach w chmurze za pomocą Thanos Dla kogo jest ta książka?
Jeśli jesteś programistą, administratorem chmury, inżynierem niezawodności witryny, entuzjastą DevOps lub administratorem systemu, który chce skonfigurować bezpieczny system monitorowania i ostrzegania w celu utrzymania bezpieczeństwa i wydajności infrastruktury, ta książka jest dla Ciebie. Podstawowa wiedza na temat sieci i monitorowania infrastruktury pomoże ci zrozumieć koncepcje omówione w tej książce. Spis treści Podstawy monitorowania Przegląd ekosystemu Prometheus Konfigurowanie środowiska testowego Podstawy metryk Prometheus Uruchamianie serwera Prometheus Eksporterzy i integracje Język zapytań Prometheus - PromQL Rozwiązywanie problemów i walidacja Definiowanie reguł alertowania i rejestrowania Odkrywanie i tworzenie pulpitów nawigacyjnych Grafana Zrozumienie i rozszerzanie Alertmanagera Wybór odpowiedniego Service Discovery Skalowanie i federacja Prometheus Integracja długoterminowej pamięci masowej z Prometheusem