Ocena:
Recenzje podkreślają, że książka jest kompleksowym i praktycznym źródłem wiedzy na temat modelowania finansowego, w szczególności w programie Excel. Czytelnicy doceniają głębię treści, studia przypadków oraz połączenie podstawowych i zaawansowanych funkcji. Sugestie dotyczące ulepszeń obejmują jednak potrzebę większej liczby przykładów podsumowujących w przyszłych wydaniach.
Zalety:⬤ Kompleksowe omówienie modelowania finansowego
⬤ praktyczne i łatwe do zrozumienia
⬤ zawiera studia przypadków
⬤ obejmuje zarówno podstawowe, jak i zaawansowane funkcje Excela
⬤ cenne źródło informacji dla studentów i profesjonalistów.
Mógłby zawierać więcej przykładów w sekcji podsumowującej każdego rozdziału; niektórzy czytelnicy pragną dodatkowych praktycznych przykładów.
(na podstawie 3 opinii czytelników)
Hands-On Financial Modeling with Excel for Microsoft 365 - Second Edition: Build your own practical financial models for effective forecasting, valuat
Zapoznaj się z różnymi funkcjami programu Excel i wskazówkami dotyczącymi produktywności w różnych aspektach modelowania finansowego.
Kluczowe cechy:
⬤ Zapoznaj się z funkcjami finansowymi Excela i tabelami przestawnymi dzięki tej zaktualizowanej drugiej edycji.
⬤ Zbuduj od podstaw zintegrowany model finansowy za pomocą programu Excel dla Microsoft 365.
⬤ Przeprowadź analizę finansową za pomocą rzeczywistych przypadków użycia.
Opis książki:
Modelowanie finansowe jest podstawową umiejętnością wymaganą przez każdego, kto chce budować karierę w finansach. Książka Hands-On Financial Modeling with Excel for Microsoft 365 zgłębia terminologię modelowania finansowego za pomocą programu Excel.
Zaczynając od kluczowych pojęć Excela, takich jak formuły i funkcje, ta zaktualizowana druga edycja pomoże ci dowiedzieć się wszystkiego o strukturach odwołań i innych zaawansowanych komponentach do tworzenia modeli finansowych. W miarę postępów poznasz zalety Power Query, dowiesz się, jak przygotować model 3-statement, sprawdzić swoje projekty finansowe, budować założenia i analizować dane historyczne w celu opracowania modeli opartych na danych i funkcjonalnych czynników wzrostu. Następnie dowiesz się, jak radzić sobie z iteracjami i dostarczać graficzne reprezentacje wskaźników, zanim omówisz najlepsze praktyki skutecznego testowania modeli. Później dowiesz się, jak zbudować model, aby wyodrębnić sprawozdanie z całkowitych dochodów i sytuacji finansowej oraz zrozumieć budżetowanie kapitałowe za pomocą kompleksowych studiów przypadków.
Pod koniec tej książki o modelowaniu finansowym w Excelu przeanalizujesz dane z różnych przypadków użycia i rozwiniesz umiejętności potrzebne do tworzenia modeli finansowych w celu wyodrębnienia informacji wymaganych do podejmowania świadomych decyzji biznesowych.
Czego się nauczysz:
⬤ Identyfikować czynniki wzrostu pochodzące z przetwarzania danych historycznych w Excelu.
⬤ Wykorzystywać zdyskontowane przepływy pieniężne (DCF) do efektywnej analizy inwestycji.
⬤ Przygotowywanie szczegółowych modeli harmonogramu aktywów i zadłużenia w programie Excel.
⬤ Obliczanie wskaźników rentowności przy użyciu różnych parametrów zysku.
⬤ Pozyskiwanie i przekształcanie danych za pomocą Power Query.
⬤ Zagłębić się w techniki budżetowania kapitałowego.
⬤ Zastosowanie symulacji Monte Carlo w celu określenia kluczowych założeń dla modelu finansowego.
⬤ Zbuduj model finansowy poprzez prognozowanie bilansów oraz zysków i strat.
Dla kogo jest ta książka:
Ta książka jest przeznaczona dla profesjonalistów zajmujących się danymi, analityków, handlowców, właścicieli firm i studentów, którzy chcą rozwijać i wdrażać pożądane umiejętności modelowania finansowego w swoich finansach, analizach, handlu i wycenie. Nawet jeśli nie masz żadnego doświadczenia w zakresie danych i statystyk, ta książka pomoże ci rozpocząć tworzenie modeli finansowych. Znajomość programu Excel jest warunkiem koniecznym.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)