Praktyczne hurtownie danych z usługą Azure Data Factory: Techniki ETL do ładowania i przekształcania danych z różnych źródeł, zarówno lokalnych, jak i w chmurze

Opinie czytelników

Książka oferuje podstawowe wprowadzenie do Azure Data Factory, ale ma kilka wad. Chociaż zapewnia praktyczne podejście z praktycznymi przykładami, jest krytykowana za to, że jest przestarzała, brakuje jej głębi i zawiera źle sformatowane zrzuty ekranu. Wielu recenzentów uważa, że nie jest ona odpowiednia ani dla początkujących, ani dla doświadczonych użytkowników. Sekcja Machine Learning została również wymieniona jako słaby punkt, ponieważ jest zbyt obszerna i nie pasuje do reszty treści.

⬤ Zapewnia dobry przegląd dla początkujących w Azure Data Factory
⬤ zawiera praktyczne, praktyczne przykłady i szczegółowe instrukcje dla kilku projektów
⬤ udane wykonanie ćwiczeń zgłoszone przez niektórych użytkowników.

⬤ Przestarzała treść i instrukcje
⬤ niskiej jakości zrzuty ekranu
⬤ brak głębi i dokładnych wyjaśnień
⬤ sekcja Machine Learning jest nieukierunkowana
⬤ nieodpowiednia zarówno dla naiwnych, jak i doświadczonych użytkowników
⬤ ogólnie rzecz biorąc, wielu użytkowników zaleca poszukiwanie alternatywnych zasobów.

(na podstawie 10 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory: ETL techniques to load and transform data from various sources, both on-premises and on cloud

Zawartość książki:

Wykorzystaj możliwości Microsoft Azure Data Factory v2 do tworzenia hybrydowych rozwiązań danych

Kluczowe cechy

⬤ Połączenie możliwości Azure Data Factory v2 i SQL Server Integration Services.

⬤ Projektowanie i zwiększanie wydajności i skalowalności nowoczesnego hybrydowego rozwiązania ETL.

⬤ Interakcja z załadowanymi danymi w hurtowni danych i jeziorze danych przy użyciu Power BI.

Opis książki

ETL jest jedną z podstawowych technik przetwarzania danych. Biorąc pod uwagę, że dane są wszędzie, ETL zawsze będzie niezbędnym procesem do obsługi danych z różnych źródeł.

Książka Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory rozpoczyna się od podstawowych koncepcji hurtowni danych i procesu ETL. Dowiesz się, w jaki sposób można wykorzystać Azure Data Factory i SSIS, aby zrozumieć kluczowe komponenty rozwiązania ETL. Przejdziesz przez różne usługi oferowane przez Azure, które mogą być używane przez ADF i SSIS, takie jak Azure Data Lake Analytics, Machine Learning i Databrick's Spark z pomocą praktycznych przykładów. Krok po kroku dowiesz się, jak projektować i wdrażać hybrydowe rozwiązania ETL przy użyciu różnych usług integracyjnych. Po zapoznaniu się z tym wszystkim, będziesz używać Power BI do interakcji z danymi pochodzącymi z różnych źródeł w celu ujawnienia cennych spostrzeżeń.

Pod koniec tej książki nie tylko dowiesz się, jak budować własne rozwiązania ETL, ale także zajmiesz się kluczowymi wyzwaniami, które pojawiają się podczas ich tworzenia.

Czego się nauczysz

⬤ Zrozumieć kluczowe komponenty rozwiązania ETL przy użyciu Azure Data Factory i Integration Services.

⬤ Zaprojektować architekturę nowoczesnego hybrydowego rozwiązania ETL.

⬤ Wdrażać rozwiązania ETL zarówno dla danych lokalnych, jak i Azure.

⬤ Poprawa wydajności i skalowalności rozwiązania ETL.

⬤ Zdobyć gruntowną wiedzę na temat nowych możliwości i funkcji dodanych do Azure Data Factory i Integration Services.