Opinie czytelników
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Oryginalny tytuł:
Practical MATLAB Deep Learning: A Projects-Based Approach
Zawartość książki:
Wykorzystaj moc MATLABa do wyzwań uczenia głębokiego. Practical MATLAB Deep Learning, Second Edition, pozostaje jedyną w swoim rodzaju książką, która stanowi wprowadzenie do głębokiego uczenia się i korzystania z zestawów narzędzi do głębokiego uczenia się MATLAB. W tej książce zobaczysz, w jaki sposób te zestawy narzędzi zapewniają kompletny zestaw funkcji potrzebnych do wdrożenia wszystkich aspektów głębokiego uczenia się. To wydanie zawiera nowe i rozszerzone projekty oraz obejmuje generatywne uczenie głębokie i uczenie ze wzmocnieniem.
W trakcie lektury książki nauczysz się modelować złożone systemy i stosować głębokie uczenie do rozwiązywania problemów w tych obszarach. Zastosowania obejmują
⬤ Nawigacja lotnicza.
⬤ Samolot lądujący na Tytanie, księżycu Saturna, wykorzystujący uczenie ze wzmocnieniem.
⬤ Przewidywanie rynku akcji.
⬤ Przetwarzanie języka naturalnego.
⬤ Tworzenie muzyki z wykorzystaniem głębokiego uczenia generatywnego.
⬤ Sterowanie plazmą.
⬤ Przetwarzanie czujników ziemskich dla statków kosmicznych.
⬤ Akwizycja danych Bluetooth przez MATLAB zastosowana w fizyce tańca.
Czego się nauczysz
⬤ Poznanie głębokiego uczenia przy użyciu MATLAB i porównanie go z algorytmami.
⬤ Napisz funkcję głębokiego uczenia w MATLAB i trenuj ją na przykładach.
⬤ Używać zestawów narzędzi MATLAB związanych z uczeniem głębokim.
⬤ Zaimplementowanie przewidywania zakłóceń w tokamaku.
⬤ Teraz obejmuje uczenie ze wzmocnieniem.
Dla kogo jest ta książka
Inżynierowie, naukowcy zajmujący się danymi i studenci poszukujący książki bogatej w przykłady dotyczące głębokiego uczenia się przy użyciu MATLAB.
