Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.
Practical Data Cleaning: 19 Essential Tips to Scrub Your Dirty Data
Czyszczenie danych to strata czasu. Gdyby dane zostały zebrane prawidłowo, nie byłoby potrzeby ich czyszczenia, a Ty nie stałbyś teraz przed perspektywą tygodni czyszczenia, aby uzyskać zestaw danych gotowy do analizy.
Co gorsza, twój szef nie zrozumie, dlaczego twój raport z analizy nie jest jeszcze na jego biurku, zaledwie 48 godzin po tym, jak o niego poprosił. Na szczęście nie rozumie - myśli, że czyszczenie danych to tylko kliknięcie kilku przycisków w Excelu i - ta da - wszystko gotowe. Nawet małpa to potrafi, prawda? I - nie bez powodu - nie dostaniesz też żadnej pomocy z książek statystycznych.
Dane są nieuporządkowane, a ich czyszczenie może być trudne, czasochłonne i kosztowne.
Nie wspominając już o tym, że jest to najmniej seksowna rzecz, jaką można zrobić ze zbiorem danych. A jednak trzeba to robić, bo ktoś musi...
Ale to nie musi być takie trudne. Jeśli jesteś zorganizowany i przestrzegasz kilku prostych zasad, procesy czyszczenia danych mogą być proste, szybkie i skuteczne. Nie wspominając o zabawie Cóż, nie do końca zabawne, po prostu nie wywołujące śpiączki.
Praktyczne czyszczenie danych (teraz w piątym wydaniu) wyjaśnia 19 najważniejszych wskazówek dotyczących czyszczenia danych, koncentrując się na zrozumieniu danych, jak z nimi pracować, wybrać właściwe sposoby ich analizy, wybrać odpowiednie narzędzia i jak interpretować wyniki, aby uzyskać czyste dane w podwójnie szybkim czasie. A co najważniejsze, nie zawiera technicznego żargonu - jest napisana prostym językiem angielskim i jest idealna dla początkujących Odkryj, jak szybko i skutecznie czyścić dane. Pobierz tę książkę już DZIŚ.
