Praktyczna sztuczna inteligencja: Uczenie maszynowe, boty i rozwiązania agentowe w języku C#

Opinie czytelników

Książka otrzymuje mieszane recenzje, niektórzy czytelnicy doceniają jej treść i przejrzystość, podczas gdy inni krytykują jej słabe formatowanie i trudności w zrozumieniu, szczególnie dla początkujących w sztucznej inteligencji.

⬤ Dobrze napisane i szczegółowe wyjaśnienia
⬤ dobre przykłady, zwłaszcza w C#
⬤ mogą wyjaśnić koncepcje uczenia ze wzmocnieniem
⬤ przydatne dla zmotywowanych uczniów
⬤ zadowoleni użytkownicy podkreślają jej skuteczność w projektach AI.

⬤ Trudna do zrozumienia dla doświadczonych programistów
⬤ słaba czcionka i formatowanie, w tym niesformatowany kod i niespójne wcięcia
⬤ postrzegana jako nieodpowiednia dla początkujących
⬤ ogólna prezentacja wydaje się nieprofesjonalna.

(na podstawie 6 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Practical Artificial Intelligence: Machine Learning, Bots, and Agent Solutions Using C#

Zawartość książki:

Praktyczna sztuczna inteligencja

Rozdział 1: Logika i sztuczna inteligencja.

Rozdział 2: Automatyczne dowodzenie twierdzeń i logika pierwszego rzędu.

Rozdział 3: Agenci.

Rozdział 4: Łazik marsjański.

Rozdział 5: Systemy wieloagentowe.

Rozdział 6: Komunikacja w systemie z wieloma agentami przy użyciu WCF.

Rozdział 7: Czyszczenie agentów: Problem systemu wieloagentowego.

Rozdział 8: Symulacja.

Rozdział 9: Maszyny wektorów nośnych.

Rozdział 10: Drzewa decyzyjne.

Rozdział 11: Sieci neuronowe.

Rozdział 12: Rozpoznawanie cyfr pisma odręcznego.

Rozdział 13: Klastrowanie i klastrowanie wieloobiektowe.

Rozdział 14: Metaheurystyka.

Rozdział 15: Winorośl i kopuły.

Rozdział 16: Programowanie gier.

Rozdział 17: Puzzle z przesuwanymi kafelkami i gra Othello.

Rozdział 18: Uczenie ze wzmocnieniem.