Praktyczna nauka o danych z SQL Server 2017

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 7 głosach.

Oryginalny tytuł:

Hands-On Data Science with SQL Server 2017

Zawartość książki:

Znajdowanie, eksplorowanie i wyodrębnianie dużych zbiorów danych w celu przekształcenia ich w przydatne informacje Kluczowe cechy Przeprowadzanie kompleksowej analizy danych - od eksploracji po wizualizację Przykłady, zadania i zapytania z prawdziwego świata, aby stać się biegłym analitykiem danych Zrozumienie, w jaki sposób SQL jest używany do przetwarzania dużych zbiorów danych przy użyciu HiveQL i SparkSQL Opis książki

SQL Server to system zarządzania relacyjnymi bazami danych, który umożliwia obsługę kompleksowych procesów analizy danych przy użyciu różnych wbudowanych usług i funkcji.

Hands-On Data Science with SQL Server 2017 rozpoczyna się od przeglądu nauki o danych z SQL, aby zrozumieć podstawowe zadania w nauce o danych. Poznasz koncepcje na poziomie od średnio zaawansowanego do zaawansowanego, aby wykonywać zadania analityczne na danych przy użyciu SQL Server. Książka ma unikalne podejście, obejmujące najlepsze praktyki, zadania i wyzwania, aby sprawdzić swoje umiejętności na końcu każdego rozdziału. Poznasz tajniki wykonywania różnych kluczowych zadań, takich jak gromadzenie danych, czyszczenie, manipulacja, agregacje i techniki filtrowania. Przechodząc przez kolejne rozdziały, będziesz przekształcać surowe dane w przydatne informacje, przetwarzając i wyodrębniając dane z baz danych za pomocą języka T-SQL. Zapoznasz się z przygotowywaniem i prezentowaniem danych w znaczący sposób, wykorzystując Power BI do ujawniania ukrytych wzorców. W końcowych rozdziałach będziesz pracować z usługami integracyjnymi SQL Server, aby przekształcić dane w użyteczny format i zagłębić się w zaawansowane przykłady obejmujące koncepcje uczenia maszynowego, takie jak analiza predykcyjna na rzeczywistych przykładach.

Pod koniec tej książki będziesz w stanie poradzić sobie z rosnącą ilością danych i wykonywać codzienne czynności, które wykonuje profesjonalista w dziedzinie nauki o danych. Czego się nauczysz Zrozumiesz, czym jest nauka o danych i jak SQL Server jest używany do przetwarzania dużych zbiorów danych Analizuj przychodzące dane za pomocą zapytań SQL i wizualizacji Twórz, trenuj i oceniaj modele predykcyjne Twórz prognozy przy użyciu wyszkolonych modeli i ustalaj regularne kursy ponownego szkolenia Włącz zapytania o źródło danych do SQL Server Rozszerz wbudowane możliwości T-SQL za pomocą SQLCLR Wizualizuj dane za pomocą usług raportowania, Power View i Power BI Przekształcaj dane za pomocą R, Python i Azure Dla kogo jest ta książka?

Książka Hands-On Data Science with SQL Server 2017 jest przeznaczona dla naukowców zajmujących się danymi, analityków danych i profesjonalistów zajmujących się dużymi zbiorami danych, którzy chcą opanować swoje umiejętności uczenia się SQL i jego aplikacji. Książka ta będzie pomocna nawet dla początkujących, którzy chcą budować swoją karierę jako profesjonaliści w dziedzinie nauki o danych, korzystając z możliwości SQL Server 2017. Podstawowa znajomość języka SQL pomoże w zrozumieniu pojęć omówionych w tej książce. Spis treści Przegląd nauki o danych SQL Server 2017 jako platforma nauki o danych Źródła danych dla analityki Przekształcanie i czyszczenie danych za pomocą T-SQL Eksploracja danych i statystyki za pomocą T-SQL Niestandardowe agregacje w SQL Server Wizualizacja danych Transformacje danych za pomocą innych narzędzi Trening i ocena modeli predykcyjnych Tworzenie prognoz Zebranie wszystkiego razem - przykład ze świata rzeczywistego Kolejne kroki z nauką o danych i SQL