Praktyczna nauka o danych: Przewodnik po budowaniu stosu technologii do przekształcania jezior danych w aktywa biznesowe

Opinie czytelników

Książka ma potencjał, ale jest krytykowana za to, że jest bardziej manuskryptem wypełnionym nadmiernym i nieprzydatnym kodem niż tradycyjną książką. Podczas gdy niektóre koncepcje są dobrze wyartykułowane, duży nacisk na rozwlekłe kodowanie umniejsza jej użyteczność jako narzędzia referencyjnego lub edukacyjnego.

Autor przedstawia kilka dobrze napisanych koncepcji i punktów treści, dzięki czemu jest to pomocne źródło dla początkujących w nauce o danych.

Książka jest krytykowana za nadmierną gadatliwość z kodem, który nie jest pomocny, przez co bardziej przypomina manuskrypt. Brakuje jej czytelności i organizacji, zbytnio koncentruje się na przykładach kodowania i nie zapewnia ustrukturyzowanego podejścia do praktycznej nauki o danych.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Practical Data Science: A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes Into Business Assets

Zawartość książki:

Dowiedz się, jak zbudować stos technologii nauki o danych i wykonywać dobrą naukę o danych za pomocą powtarzalnych metod. Dowiesz się, jak przekształcić jeziora danych w aktywa biznesowe.

Stos technologii nauki o danych zademonstrowany w Practical Data Science jest zbudowany z komponentów powszechnie używanych w branży. Naukowiec Andreas Vermeulen szczegółowo demonstruje, jak zbudować i udostępnić stos technologii, aby uzyskać powtarzalne wyniki. Pokazuje, jak zastosować praktyczne metody w celu wydobycia praktycznej wiedzy biznesowej z jezior danych składających się z danych z wielu typów i wymiarów danych.

Czego się nauczysz

⬤ Biegłości w podstawowych pojęciach i terminologii z zakresu nauki o danych i inżynierii danych.

⬤ Zbudujesz i wykorzystasz stos technologii spełniający kryteria branżowe.

⬤ Opanować metody pozyskiwania praktycznej wiedzy biznesowej.

⬤ Koordynować obsługę poliglotycznych typów danych w jeziorze danych w celu uzyskania powtarzalnych wyników.

Dla kogo jest ta książka

Naukowcy zajmujący się danymi i inżynierowie danych, którzy są zobowiązani do przekształcania danych z jeziora danych w praktyczną wiedzę dla swojej firmy, a także studenci, którzy aspirują do bycia naukowcami i inżynierami danych.