Ocena:
Książka ma potencjał, ale jest krytykowana za to, że jest bardziej manuskryptem wypełnionym nadmiernym i nieprzydatnym kodem niż tradycyjną książką. Podczas gdy niektóre koncepcje są dobrze wyartykułowane, duży nacisk na rozwlekłe kodowanie umniejsza jej użyteczność jako narzędzia referencyjnego lub edukacyjnego.
Zalety:Autor przedstawia kilka dobrze napisanych koncepcji i punktów treści, dzięki czemu jest to pomocne źródło dla początkujących w nauce o danych.
Wady:Książka jest krytykowana za nadmierną gadatliwość z kodem, który nie jest pomocny, przez co bardziej przypomina manuskrypt. Brakuje jej czytelności i organizacji, zbytnio koncentruje się na przykładach kodowania i nie zapewnia ustrukturyzowanego podejścia do praktycznej nauki o danych.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Practical Data Science: A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes Into Business Assets
Dowiedz się, jak zbudować stos technologii nauki o danych i wykonywać dobrą naukę o danych za pomocą powtarzalnych metod. Dowiesz się, jak przekształcić jeziora danych w aktywa biznesowe.
Stos technologii nauki o danych zademonstrowany w Practical Data Science jest zbudowany z komponentów powszechnie używanych w branży. Naukowiec Andreas Vermeulen szczegółowo demonstruje, jak zbudować i udostępnić stos technologii, aby uzyskać powtarzalne wyniki. Pokazuje, jak zastosować praktyczne metody w celu wydobycia praktycznej wiedzy biznesowej z jezior danych składających się z danych z wielu typów i wymiarów danych.
Czego się nauczysz
⬤ Biegłości w podstawowych pojęciach i terminologii z zakresu nauki o danych i inżynierii danych.
⬤ Zbudujesz i wykorzystasz stos technologii spełniający kryteria branżowe.
⬤ Opanować metody pozyskiwania praktycznej wiedzy biznesowej.
⬤ Koordynować obsługę poliglotycznych typów danych w jeziorze danych w celu uzyskania powtarzalnych wyników.
Dla kogo jest ta książka
Naukowcy zajmujący się danymi i inżynierowie danych, którzy są zobowiązani do przekształcania danych z jeziora danych w praktyczną wiedzę dla swojej firmy, a także studenci, którzy aspirują do bycia naukowcami i inżynierami danych.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)