Praktyczna Julia: praktyczne wprowadzenie dla umysłów naukowych

Opinie czytelników

Książka oferuje gęstą i techniczną eksplorację Julii, odpowiednią dla osób z wcześniejszym doświadczeniem w programowaniu, szczególnie w dziedzinach naukowych. Otrzymała ona mieszane recenzje, z niektórymi czytelnikami chwalącymi jej głębię i przykłady zastosowań, podczas gdy inni krytykują jej dostępność dla początkujących i brak istotnych tematów, takich jak SQL i GUI.

Książka dostarcza dogłębnych informacji na temat funkcji Julii i oferuje praktyczne zastosowania w programowaniu naukowym. Jest szczególnie cenna dla doświadczonych programistów poszukujących zaawansowanej wiedzy i wglądu w język.

Książka nie jest odpowiednia dla początkujących, ponieważ zakłada wcześniejszą znajomość programowania i języka Julia. Ma gęsty i nieco zawiły styl pisania, małą czcionkę i brakuje w niej krytycznych tematów, takich jak integracja baz danych SQL i rozwój GUI.

(na podstawie 4 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Practical Julia: A Hands-On Introduction for Scientific Minds

Zawartość książki:

Julia Applied to kompleksowe, praktyczne wprowadzenie do języka, pełne przykładów wykorzystujących prawdziwe biblioteki naukowe używane przez naukowców z różnych dziedzin.

Rozwiązuj problemy, które naprawdę Cię interesują, takie jak modelowanie przebiegu pandemii, i naucz się używać Julii jako narzędzia do badań.

Język programowania Julia może być używany do pisania wszelkiego rodzaju aplikacji, ale jego funkcje są szczególnie przydatne w analizie numerycznej i naukach obliczeniowych. Applied Julia pokazuje czytelnikom, jak wykorzystać szczególne zalety Julii, a także jak pisać skuteczne i wydajne programy.

Książka prowadzi początkujących użytkowników języka Julia od pierwszych kroków do pisania rzeczywistych aplikacji do wykorzystania w takich dziedzinach jak biologia, fizyka, matematyka, statystyka i uczenie maszynowe. Czytelnicy nie tylko rozwiną wiedzę o Julii potrzebną do rozwiązywania problemów obliczeniowych, ale także dowiedzą się, jak eksplorować i wizualizować dane, rozwiązywać równania, pisać symulacje i tworzyć biblioteki. Dodatkowe zasoby online obejmują gotowe do uruchomienia próbki kodu, ilustracje i dodatkowe animacje.