Ocena:
Książka „Practical Text Analytics” jest chwalona za uczynienie złożonej dziedziny analizy tekstu dostępną i zrozumiałą dla szerszego grona odbiorców. Chociaż zapewnia ona solidny przegląd i praktyczny wgląd w analitykę tekstu, niektórzy czytelnicy stwierdzili, że brakuje w niej zaawansowanych przykładów i zawiera kilka błędów.
Zalety:⬤ Przystępny styl pisania, który upraszcza złożone koncepcje.
⬤ Zapewnia solidny przegląd technik i narzędzi analizy tekstu.
⬤ Zawiera przydatne rozdziały, w szczególności dotyczące analizy bayesowskiej.
⬤ Oferuje praktyczne spostrzeżenia odpowiednie dla osób niebędących ekspertami.
⬤ Zawiera humor i powiązane przykłady, które angażują czytelnika.
⬤ Zawiera błędy ortograficzne i powtarzające się informacje.
⬤ Brakuje bardziej zaawansowanych aplikacji biznesowych i praktycznych przykładów.
⬤ Niektóre wykresy są uważane za nieistotne lub słabo wyjaśnione.
⬤ Może początkowo dezorientować nowicjuszy w temacie bez podstawowej wiedzy.
(na podstawie 13 opinii czytelników)
Practical Text Analytics: Interpreting Text and Unstructured Data for Business Intelligence
Wypełniając lukę między marketerem, który musi wykorzystać analizę tekstu, a ekspertami od analizy danych, Practical Text Analytics jest przystępnym przewodnikiem po wielu postępach w analizie tekstu.
Wyjaśnia różne podejścia i metody, ich zastosowania, mocne i słabe strony w sposób odpowiedni dla specjalistów ds. marketingu.
Każdy rozdział zawiera ilustracje i wykresy, wskazówki i porady, wskazówki dotyczące narzędzi i technik, definicje oraz studia przypadków / przykłady. Konsultant i badacz Steven Struhl przedstawia proces analizy tekstu w sposób, który pomoże marketerom wyjaśnić i uporządkować zagmatwany wachlarz metod, sformułować właściwe pytania i z powodzeniem zastosować wyniki, aby znaleźć znaczenie w dowolnych nieustrukturyzowanych danych i opracować skuteczne nowe strategie marketingowe.
