Practical Enterprise Data Lake Insights: Radzenie sobie z wyzwaniami opartymi na danych w korporacyjnym Big Data Lake

Opinie czytelników

Książka przedstawia szereg informacji na temat inicjatyw Data Lake, dostarczając praktycznych spostrzeżeń i różnych strategii wdrażania. Otrzymała jednak mieszane recenzje, w szczególności w odniesieniu do jej głębi, czytelności i jakości pisania.

⬤ Oferuje cenne spostrzeżenia z perspektywy praktyka.
⬤ Obejmuje różne strategie wdrażania, w tym pozyskiwanie, przetwarzanie danych, bezpieczeństwo i operacje.
⬤ Zawiera praktyczne wskazówki pozwalające uniknąć pułapek podczas implementacji.

⬤ Brak szczegółowych informacji o architekturze i głębszego wglądu w konkretne tematy, takie jak przechwytywanie danych o zmianach (CDC).
⬤ Opisy na wysokim poziomie mogą zmylić czytelników szukających głębi technicznej.
⬤ Jakość pisania jest krytykowana za to, że jest niezręczna i wpływa na czytelność.

(na podstawie 5 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Practical Enterprise Data Lake Insights: Handle Data-Driven Challenges in an Enterprise Big Data Lake

Zawartość książki:

Skorzystaj z tego praktycznego przewodnika, aby skutecznie radzić sobie z wyzwaniami napotkanymi podczas projektowania korporacyjnego jeziora danych i poznać najlepsze praktyki branżowe w celu rozwiązania problemów.

Podczas projektowania korporacyjnego jeziora danych często napotyka się blokadę, gdy trzeba opuścić komfort relacyjnego świata i poznać niuanse obsługi danych nierelacyjnych. Począwszy od pozyskiwania danych do ekosystemu Hadoop, przejdziesz przez etapy, które mogą przynieść trudne pytania, takie jak przetwarzanie danych, zapytania o dane i bezpieczeństwo. Omówione zostały takie koncepcje jak przechwytywanie danych o zmianach i strumieniowe przesyłanie danych. W książce przyjęto kompleksowe podejście do rozwiązań w środowisku jezior danych, które obejmuje bezpieczeństwo danych, wysoką dostępność, przetwarzanie danych, strumieniowe przesyłanie danych i nie tylko.

Każdy rozdział zawiera zastosowanie koncepcji, fragmenty kodu i demonstracje przypadków użycia, aby zapewnić praktyczne podejście. Poznasz koncepcję, zakres, zastosowanie i punkt wyjścia.

Czego się nauczysz

⬤ Poznasz architekturę i zasady projektowania jezior danych.

⬤ Wdrożyć strategie przechwytywania i przesyłania strumieniowego danych.

⬤ Wdrażać strategie przetwarzania danych w Hadoop.

⬤ Zrozumieć ramy bezpieczeństwa jezior danych i model dostępności.

Dla kogo jest ta książka

Architekci dużych zbiorów danych i architekci rozwiązań.