Working With Sample Data: Exploration and Inference
Menedżerowie i analitycy rutynowo zbierają i badają kluczowe miary wydajności, aby lepiej zrozumieć swoje operacje i podejmować dobre decyzje. Zdolność do przekształcenia złożoności danych operacyjnych w spójny opis istotnych zdarzeń wymaga zrozumienia, jak dobrze pracować z surowymi danymi i wyciągać odpowiednie wnioski.
Chociaż niektóre techniki statystyczne do analizy danych i wyciągania wniosków są wyrafinowane i wymagają specjalistycznej wiedzy, istnieją metody, które są zrozumiałe i możliwe do zastosowania przez każdego z podstawowymi umiejętnościami algebry i obsługą pakietu arkuszy kalkulacyjnych. Stosując te podstawowe metody samodzielnie, zamiast przekazywać zarówno dane, jak i odpowiedzialność za analizę i interpretację ekspertowi, menedżerowie rozwiną bogatsze zrozumienie i potencjalnie uzyskają lepszą kontrolę nad swoim środowiskiem. Niniejszy tekst ma na celu opisanie tych podstawowych technik statystycznych menedżerom, analitykom danych i studentom.
Analiza statystyczna przykładowych danych jest lepsza dzięki wykorzystaniu komputerów. Oprogramowanie arkusza kalkulacyjnego jest dobrze dostosowane do metod omawianych w tym tekście.
Przykłady w tekście wykorzystują Microsoft Excel. Czytelnicy będą mieli dostęp do przykładowych skoroszytów i filmów Adobe Flash ilustrujących kluczowe kroki przy użyciu programu Microsoft Excel na stronie Business Expert Press.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)