Poza podstawową statystyką: Wskazówki, sztuczki i techniki, które powinien znać każdy analityk danych

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Beyond Basic Statistics: Tips, Tricks, and Techniques Every Data Analyst Should Know

Zawartość książki:

Zawiera podstawowe pojęcia statystyczne jako narzędzie do krytycznego myślenia, przedzierania się przez duże ilości informacji i odpowiadania na praktyczne, codzienne pytania.

Napisana w angażujący i zachęcający sposób książka Beyond Basic Statistics: Tips, Tricks, and Techniques Every Data Analyst Should Know przedstawia bardziej subiektywną stronę statystyki - sztukę analizy danych. Każdy rozdział analizuje inne zagadnienie przy użyciu zabawnych, zdroworozsądkowych przykładów, które ilustrują koncepcje, metody i zastosowania technik statystycznych.

Bez zagłębiania się w szczegółowe twierdzenia, propozycje czy formuły, książka skutecznie demonstruje statystykę jako użyteczne narzędzie do rozwiązywania problemów. Ponadto autor pokazuje, w jaki sposób statystyka jest narzędziem do krytycznego myślenia, przedzierania się przez duże ilości informacji i odpowiadania na ważne życiowe pytania.

Beyond Basic Statistics: Beyond Basic Statistics: Tips, Tricks, and Techniques Every Data Analyst Should Know zawiera również:

⬤ Obfite przykłady mające na celu wzmocnienie zrozumienia pojęć i metod statystycznych przez czytelników.

⬤ Podejście krok po kroku do podstawowych tematów statystycznych, takich jak pobieranie próbek, testy hipotez, wykrywanie wartości odstających, testy normalności, statystyki odporne i regresja wielokrotna.

⬤ Studium przypadku w każdym rozdziale, które ilustruje zastosowanie prezentowanych technik.

⬤ Zwrócenie uwagi na dobrze znane niedociągnięcia, które mogą prowadzić do fałszywych wniosków.

⬤ Wprowadzenie do zaawansowanych technik, takich jak walidacja i bootstrapping.

Zawierająca przykłady, które są angażujące i nie są specyficzne dla aplikacji, książka przemawia do szerokiego grona odbiorców, zarówno studentów, jak i profesjonalistów, w szczególności studentów statystyki licencjackiej, menedżerów, specjalistów medycznych i każdego, kto musi podejmować decyzje na podstawie surowych danych lub skompilowanych wyników.