Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka „Confirmatory Factor Analysis for Applied Research” autorstwa Timothy'ego A. Browna jest wysoko oceniana przez czytelników za kompleksowe i przystępne omówienie konfirmacyjnej analizy czynnikowej (CFA) i powiązanych metodologii. Oferuje ona szczegółowe wyjaśnienia, praktyczne przykłady i znaczący wgląd zarówno w podstawowe, jak i zaawansowane tematy CFA. Wielu recenzentów zwróciło uwagę na jej użyteczność jako istotnego odniesienia i źródła zarówno dla studentów, jak i badaczy.
Zalety:⬤ Kompleksowe omówienie koncepcji i metodologii CFA.
⬤ Szczegółowe przykłady i wyjaśnienia pomagają wyjaśnić złożone tematy.
⬤ Zdecydowanie polecana studentom i badaczom.
⬤ Zaktualizowana zawartość drugiej edycji, w tym nowe metodologie.
⬤ Wartościowe połączenie historycznych metod z nowoczesnymi zastosowaniami.
⬤ Funkcje dotyczące wielogrupowych CFA i obsługi brakujących danych są bardzo cenione.
Wady:⬤ Niektórzy czytelnicy uznali książkę za nieco kosztowną.
⬤ Kilka pytań może pozostać bez odpowiedzi w materiale, szczególnie w przypadku zapytań specyficznych dla oprogramowania, co wymaga dodatkowych zasobów.
(na podstawie 15 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition
Zawartość książki:
Dzięki naciskowi na aspekty praktyczne i koncepcyjne, a nie na matematykę czy formuły, ta przystępna książka stała się najlepszym źródłem wiedzy na temat konfirmacyjnej analizy czynnikowej (CFA). Szczegółowe przykłady zaczerpnięte z psychologii, zarządzania i socjologii ilustrują procedury, pułapki i rozszerzenia metodologii CFA.
Tekst pokazuje, jak formułować, programować i interpretować modele CFA przy użyciu popularnych pakietów oprogramowania do zmiennych ukrytych (LISREL, Mplus, EQS, SAS/CALIS), zrozumieć podobieństwa i różnice między CFA i eksploracyjną analizą czynnikową (EFA) oraz raportować wyniki badania CFA. Zawiera wiele przydatnych porad i tabel przedstawiających procedury. Towarzysząca strona internetowa ( www.
guilford. com/brown3-materials ) oferuje dane i pliki składni programu dla większości przykładów badań, a także linki do zasobów związanych z CFA.
Nowości w tym wydaniu *Zaktualizowane w celu uwzględnienia ważnych zmian w modelowaniu zmiennych ukrytych. *Rozdział poświęcony bayesowskiemu CFA i wielopoziomowym modelom pomiaru.
*Nowe tematy (z przykładami): eksploracyjne modelowanie równań strukturalnych, analiza dwuczynnikowa, ocena niezmienniczości pomiaru ze wskaźnikami kategorialnymi oraz nowa metoda skalowania zmiennych ukrytych. *Wykorzystuje najnowsze wersje głównych pakietów oprogramowania do zmiennych ukrytych.
