PostgreSQL 11 Administration Cookbook: Ponad 175 przepisów dla administratorów baz danych do zarządzania bazami danych przedsiębiorstw

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 21 głosach.

Oryginalny tytuł:

PostgreSQL 11 Administration Cookbook: Over 175 recipes for database administrators to manage enterprise databases

Zawartość książki:

Wykorzystaj moc Pythona do tworzenia aplikacji do eksploracji danych, analizowania danych, zagłębiania się w uczenie maszynowe, badania wykrywania obiektów za pomocą głębokich sieci neuronowych i tworzenia wnikliwych modeli predykcyjnych.

Kluczowe cechy

⬤ Używaj szerokiej gamy bibliotek Pythona do praktycznych celów eksploracji danych.

⬤ Naucz się znajdować, manipulować, analizować i wizualizować dane za pomocą Pythona.

⬤ Instrukcje krok po kroku dotyczące technik eksploracji danych w Pythonie, które mają zastosowanie w świecie rzeczywistym.

Opis książki

Ta książka uczy projektowania i tworzenia aplikacji do eksploracji danych przy użyciu różnych zestawów danych, począwszy od podstawowej klasyfikacji i analizy powinowactwa. Książka obejmuje wiele bibliotek dostępnych w Pythonie, w tym Jupyter Notebook, pandas, scikit-learn i NLTK.

Zdobędziesz praktyczne doświadczenie ze złożonymi typami danych, w tym tekstem, obrazami i wykresami. Odkryjesz również wykrywanie obiektów za pomocą głębokich sieci neuronowych, co jest obecnie jednym z największych i najtrudniejszych obszarów uczenia maszynowego.

Dzięki zrestrukturyzowanym przykładom i przykładom kodu zaktualizowanym do najnowszej edycji Pythona, każdy rozdział tej książki wprowadza nowe algorytmy i techniki. Pod koniec książki będziesz miał świetny wgląd w używanie Pythona do eksploracji danych i zrozumienia algorytmów, a także implementacji.

Czego się nauczysz

⬤ Zastosuj koncepcje eksploracji danych do rzeczywistych problemów.

⬤ Przewidywać wyniki meczów sportowych na podstawie wcześniejszych wyników.

⬤ Określać autora dokumentu na podstawie jego stylu pisania.

⬤ Korzystanie z interfejsów API do pobierania zbiorów danych z mediów społecznościowych i innych usług online.

⬤ Znajdować i wyodrębniać dobre cechy z trudnych zbiorów danych.

⬤ Tworzenie modeli rozwiązujących rzeczywiste problemy.

⬤ Projektować i rozwijać aplikacje eksploracji danych przy użyciu różnych zbiorów danych.

⬤ Wykrywanie obiektów na obrazach przy użyciu głębokich sieci neuronowych.

⬤ Znajdowanie istotnych wniosków z danych dzięki intuicyjnym wizualizacjom.

⬤ Obliczanie dużych zbiorów danych, w tym danych w czasie rzeczywistym z Internetu.

Dla kogo jest ta książka

Jeśli jesteś programistą Pythona, który chce rozpocząć pracę z eksploracją danych, ta książka jest dla Ciebie. Jeśli jesteś analitykiem danych, który chce wykorzystać moc Pythona do efektywnego eksplorowania danych, ta książka również Ci pomoże. Nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie w eksploracji danych.